نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیشبینی ریسکها و کاهش خطاهای انسانی در مدیریت HSE

در سالهای اخیر به کارگیری فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حوزه ایمنی و بهداشت (HSE) تاثیرات شگرفی در شناسایی و پیش بینی ریسکها و کاهش خطاهای انسانی داشته است. این مطالعه به بررسی نقش هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین در تصمیم گیریهای ایمنی و بهداشت با تمرکز ویژه بر خطاهای انسانی و شبیه سازی ریسکهای HSE در صنایع مختلف پرداخته .است روش پژوهش به صورت نظام مند طراحی شده و با جستجو در پایگاههای معتبر علمی مانند Scopus ScienceDirect و Google Scholar مقالات مرتبط با این حوزه در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفت. جستجو با استفاده از کلیدواژههای تخصصی نظیر هوش مصنوعی یادگیری ماشین ریسکهای HSE ، خطاهای انسانی، مدیریت ریسک و آموزش ایمنی انجام شد پس از غربالگری مقالات اولیه و انتخاب منابع معتبر مقالاتی که رویکردهای تحلیلی و تجربی قوی در زمینه کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در شبیه سازی ریسکها داشتند به عنوان منابع نهایی انتخاب شدند. این مقالات مبنای تحلیل چالشها و ارائه راهکارهای اجرایی برای کاهش شکاف میان تصمیمگیری و اجرای سیاستهای ایمنی و بهداشت در صنایع مختلف قرار گرفتند. نتیجه گیریهای این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پتانسیل بالایی در پیش بینی و کاهش ریسکها و خطاهای انسانی دارند اما برای بهره برداری کامل از این ظرفیتها نیاز به بهبود داده های با کیفیت طراحی سیستمهای تفسیر پذیر و ارتقای آموزشهای تخصصی برای نیروی کار وجود دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ایمنی و بهداشت ، ریسکهای HSE ، خطاهای انسانی