شکل دهی الگوی انتشار به کمک فیدبک جزئی وفقی ساده در شبکه رادیو شناختگر

این مقاله به چگونگی شکل دهی الگوی انتشار فرستنده‌ی ثانویه، در زمان حضور همزمان کاربران ثانویه و کاربران اولیه در یک شبکه‌ی مبتنی بر رادیو شناختگر (Cognitive Radio) می‌پردازد. یک ساختار فیدبک بسیار ساده و وفقی برای محاسبه‌ی اطلاعات حالت کانال به کار گرفته می‌شود. گیرنده‌های اولیه و ثانویه، شکل ساده‌ای از الگوریتم نرمالیزه حداقل میانگین مربعات (Normalized Least Mean Squared) NLMS- با عنوان Sign-NLMS را به کار می‌برند. خروجی هر الگوریتم ، یک تخمین از ضرایب کانال مربوطه است. گیرنده‌ها ضمن اجرای الگوریتم، با اعلام طول گام کوانتیزه شده در ابتدا و ارسال علامت خطا در هر گام از اجرا به فرستنده از طریق مسیر فیدبک، اجرای همزمان این الگوریتم در فرستنده را تضمین می‌کنند.. فرستنده نیز اطلاعات فیدبک را برای تخمین ضرایب کانال و استفاده از آن در شکل‌دهی الگوی انتشار به کار می‌گیرد. این عملیات به گونه‌ای است که بهره‌ی کانال ثانویه ماکزیمم می شود و تداخل کاربران اولیه در فاصله‌ی قابل قبولی از حد معین شده باقی می‌ماند. نتایج شبیه‌سازی، عملکرد مناسب این روش، از جنبه‌های گوناگونی نظیر تخمین مناسب کانال در فرستنده‌ی ثانویه و میزان اندک اطلاعات ارسالی در مسیر فیدبک را نشان می‌دهد. کاربرد روش پیشنهادی در استفاده‌ی بهینه از لایه‌ی فیزیکی شبکه‌های مبتنی بر رادیو شناختگر و یا مجهز شده به آن، نظیر شبکه‌های اقتضایی یا شبکه‌های حسگر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

رادیو شناختگر ، شکل دهی الگوی انتشار بهینه ، فیدبک جزئی ، الگوریتم وفقی ، اطلاعات حالت کانال