ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رویکرد جدید برای تعیین نقطه آزادسازی در هنگام گیر رشته حفاری جهت مانده یابی با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_209
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 389
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکرد جدید برای تعیین نقطه آزادسازی در هنگام گیر رشته حفاری جهت مانده یابی با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله:

گیر لوله حفاری، مشکل رایجی در صنعت نفت می باشد که سبب هزینه های اضافی و مشکلات زیادی در حین حفاری می گردد. هنگامیکه روش های مرسوم جهت آزادسازی لوله گیر کرده جواب ندهد، عملیات Backoff صورت می گیرد. جهت این منظور، بایستی ابتدا نقطه آزادسازی تعیین گردد در این تحقیق، تلاش شد تا با استفاده از موارد گیر موجود در صنعت و همچنین بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) مکان نقطه آزاد سازی نخستین زده شود مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده ههای میدانی بدست آمده استفاده شد و نتایج با نتایج واقعی مقایسه گردید مدل ANN با یک الگوریتم یادگیری نظارت شده، نوع FeedForward و آموزش شبکه بر اساس توزیع معکوس خطا ساخته شد. نتایج بدست آمده و مقایسه آن با داده های میدانی نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در نخستین نقطه آزادسازی موفققیت آمیز بوده است.

کلیدواژه ها:

حداکثر 5 کلمه که با کاما از یکدیگر جدا شده باشند. (B Zar 9pt Bold)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_209 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239035/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساسان نژاد، ابوطالب و شهبازی، خلیل،1392،رویکرد جدید برای تعیین نقطه آزادسازی در هنگام گیر رشته حفاری جهت مانده یابی با استفاده از شبکه های عصبی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239035

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ساسان نژاد، ابوطالب؛ خلیل شهبازی)
برای بار دوم به بعد: (1392، ساسان نژاد؛ شهبازی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Drilling Fluid Engineering Manual, MI L.L.C., Page: 15.1-15.10. March (1998). ...
  • Torne, J., Rourke, M., Derouen, B. and Kessler, C., Middle ...
  • Gonzalez, O., Bernat, H. and Moore, P., The Extraction of ...
  • Agarwal, S.and Agarwal, N., Auto Release Drill Collars, Paper SPE ...
  • Hempkins, W. B., Kingsborough, R. H., Lohec, W. E. and ...
  • Shadizadeh, S. R., Karimi, F. and Zo veidavianpoor, M., Drilling ...
  • Kessler, C., Dorffer, _ Crawford, D., Dehart, R. and Weiser, ...
  • Mohanna, A., Voghell, M., Alali, A., Bakir, R. and Al-Mousa, ...
  • Mohaghegh, S. D., Virtual Intelligence Applications in Petroleum Engineering: Part ...
  • Firoozi, M., Prediction of Bit Wear Using Artificial Neural Network, ...
  • Goda, H. M., Maier, H.R., and Behrenbruch, P., "The development ...
  • Farshad, F., Garber, J. D. and Lorde, J. N., "Predicting ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی