ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی موضوعی اسناد XML در موتورهای جستجو

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_190
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 665
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی موضوعی اسناد XML در موتورهای جستجو

حامد زجاجی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
مهدی رواخواه - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فریمان
محمد علیشاهی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فریمان

چکیده مقاله:

امروزه موتورهای جستجو نقش مهمی برای دسترسی به اطلاعات در فضای وب دارند. حجم زیاد نتایج باعث سردرگمی کاربران می شود. بنابراین خوشه بندی نتایج جستجو و انتخاب یک برچسب مناسب مبتنی بر محتوای هر خوشه، ضروری است. در این مقاله سعی شده است نتایجی که در جستجوی اسناد XML بدست می آیند با استفاده از داده کاوی به شکلی کارا خوشه بندی و سپس برچسب گذاری شوند. ازآنجا که عمل برچسب گذاری گام بلافصل پس از خوشه بندی می باشد اکثر روش های برچسب گذاری، منتج از الگوریتم های خوشه بندی می باشند. دراین مقاله نیز با ایجاد تغییراتی در یک الگوریتم خوشه بندی بهینه، قابلیت برچسب گذاری خوشه ها را به آن اضافه کرده ایم. الگوریتم پیشنهادی تحت عنوان CLXCLS قادر است اسناد XML را دریافت و حین انجام خوشه بندی، اطلاعات لازم برای برچسب گذاری را جمع آوری کند و در نهایت پس از برقراری ارتباط با یک پایگاه داده لغوی و تحلیل داده ها، به کمک بیشترین تکرار عناصر و مشابهت ساختاری، مناسب ترین برچسب برای هر خوشه را پیشنهاد دهد. نتایج حاصل از ارزیابی الگوریتم روی مجموعه معتبری از داده ها با استفاده از معیار کلمات پرتکرار و پیشگویانه نشان دهنده برتری الگوریتم پیشنهادی در دقت و نزدیکی برچسب های انتخاب شده نسبت به روش های موجود می باشد.

کلیدواژه ها:

اسناد XML ، خوشه بندی، برچسب گذاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_190 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239016/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زجاجی، حامد و رواخواه، مهدی و علیشاهی، محمد،1392،خوشه بندی موضوعی اسناد XML در موتورهای جستجو،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239016

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، زجاجی، حامد؛ مهدی رواخواه و محمد علیشاهی)
برای بار دوم به بعد: (1392، زجاجی؛ رواخواه و علیشاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Popescul A.. Ungar L. H., "Automatic Labeling of Document Clusters." ...
  • Nayak, R. 2008. Fast and effective clustering of XML data ...
  • Wang, K. and Xu, C. 1999. Clustering transactions using large ...
  • Ying, Y., Guan, X. and You, J. 2002. CLOPE: a ...
  • M. Alishahi, M. Naghibzadeh "Tag Name Structure-based Clustering of XML ...
  • http : //www. c S , washington. edu/re se arch/xml ...
  • http : //www. c S , wisc _ edu/hi agara/data. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,747
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی