تشخیص بیماری های قلبی عروقی با استفاده از هوش مصنوعی

بیماری های قلبی عروقی (CVDs)، مانند نارسایی قلبی و بیماری عروق کرونر، از مهم ترین معضلات سلامت جهانی به شمار می روند که سالانه میلیون ها نفر را درگیر می کنند. در دوران معاصر، با حجم بالای داده های موجود و پیشرفت های چشمگیر در هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، تحولی عظیم در حوزه سلامت در حال وقوع است. این تکنولوژی ها قادرند با افزایش دقت در تشخیص، پیش بینی خطر و ارائه راهکارهای درمانی، پیامدهای بیماری های قلبی را به شکل چشمگیری بهبود بخشند. کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در بیماری های قلبی عروقی شامل: تشخیص دقیق نارسایی قلبی، پیش بینی ریسک و پشتیبانی بالینی، مدیریت و درمان و هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI).

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی(AI) ، یادگیری ماشین (ML) ، یادگیری عمیق (DL) ، بیماری های قلبی عروقی (CVDs) ، نارسایی قلبی (HF) ، تشخیص (Diagnosis) ، هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI)