تشخیص و درمان بیماری آلزایمر توسط هوش مصنوعی

این پژوهش بر قابلیت های بی نظیر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در سه جنبه اساسی بیماری آلزایمر (AD) متمرکز است: تشخیص در مراحل اولیه، پیش بینی سیر بیماری، و مدیریت کلی وضعیت بیمار. یافته ها به وضوح نمایانگر آنند که چگونه نوآوری های هوش مصنوعی می توانند فرآیند شناسایی دقیق و بهنگام آلزایمر و ارتقاء قابل توجه پیش بینی روند آن را دگرگون سازند. این توانمندی از ظرفیت هوش مصنوعی در یکپارچه سازی و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده های پیچیده و چندوجهی نشات می گیرد که به کشف الگوهای پنهان کمک می کند. هوش مصنوعی دقت و عینیت بی سابقه ای ارائه می دهد و از اتکا به قضاوت های ذهنی پزشکان در روش های تشخیصی سنتی، که در فاز پیش بالینی (بدون علامت) فاقد دقت کافی هستند، فراتر می رود.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تشخیص بیماری ، تشخیص زودهنگام