ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ترکیب خوشه بندی، معیار شباهت فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای طبقه بندی بر مبنای یادگیری جمعی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_160
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 951
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب خوشه بندی، معیار شباهت فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای طبقه بندی بر مبنای یادگیری جمعی

سجاد غلامی - دانشجوی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
مهدی افتخاری - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه بخشی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای ایجاد طبقه بندی مبتنی بر گروه با استفاده از خوشه بندی و یک معیار شباهت فازی ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مرکز خوشه ها محاسبه می شود. سپس با استفاده از یک معیار شباهت فازی میزان شباهت نمونه ها به مرکز خوشه ها محاسبه می شود. متناظرظ با هر خوشه یک طبقه بند آموزش داده می شود که داده های آموزشی هر طبقه بند با استفاده از یک روش نمونه برداری با جایگذاری وزن دار با توجه به میزان شباهت نمونه ها به مرکز آن خوشه ایجاد می شوند به منظور تنظیم شعاع گستردگی هر خوشه از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات استفاده شده است برای پیش بینی نمونه جدید تصمیم های طبقه بندی ها با استفاده از روش رای اکثریت وزن دار ترکیب می شوند نتایج تجربی نشان می دهد که استفاده از خوشه بندی به همراه معیار شباهت فازی برای ایجاد زیرمجموعه های آموزشی با همپوشانی مناسب، در هنگام ساخت طبقه بند مبتنی بر یادگیری جمعی موثر است.

کلیدواژه ها:

طبقه بند مبتنی بر یادگیری جمعی، خوشه بندی، معیار شباهت فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_160 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238987/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامی، سجاد و افتخاری، مهدی،1392،ترکیب خوشه بندی، معیار شباهت فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای طبقه بندی بر مبنای یادگیری جمعی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238987

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، غلامی، سجاد؛ مهدی افتخاری)
برای بار دوم به بعد: (1392، غلامی؛ افتخاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Breiman. L, Bagging predictors, Machine Learning, Vol. 24, No. 2, ...
  • Schapire. R.E, The strength of weak learnability, Machine Learning, Vol. ...
  • Breiman. L, Pasting small votes for classification in large databases ...
  • Breiman. L, Random forests, Machine Learming, Vol. 45, No. 1, ...
  • Freund. Y and Schapire. R.E, De cision-theoretc generalization of on-line ...
  • Rokach. L, Maimon. O and Lavi. I, Space Decomposition in ...
  • Kennedy. J and Eberhar. R, Particle SWarm optimization, In Proceedings ...
  • UCI Machine Learning Database. _ ://www. archive. ics .uci.edu/ml/> ...
  • Rahman. A and Verma B, Ensemble classifier generation using non-uniform ...
  • Doksum. K, Robust Procedures for Some Linear Modes with one ...
  • Garcia. S, Fernandez. A, Luengo. J and Herrera. F, Advanced ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی