هوش مصنوعی چگونه می اندیشد؟ درک مکانیزم تصمیم گیری هوش مصنوعی در زندگی روزمره

سیر گسترش و نفوذ سیستم های هوش مصنوعی در حوزه های مختلف زندگی روزمره، از توصیه های محتوایی تا تشخیص پزشکی و خودروهای خودران، لزوم درک عمیق از مکانیزم های تصمیم گیری این سیستم ها را بیش از پیش آشکار ساخته است. این مقاله با هدف واکاوی و تشریح فرآیندهای درونی "اندیشه" در مدل های هوش مصنوعی، به ویژه در بستر کاربردهای روزمره، نگاشته شده است. ما در این پژوهش، با اتخاذ یک چارچوب تحلیلی-توصیفی، به بررسی لایه بندی شده معماری های متداول (مانند شبکه های عصبی عمیق و مدل های زبانی بزرگ) و چگونگی تبدیل داده های خام به تصمیم های معنادار می پردازیم. یافته های کلیدی ما نشان می دهد که تصمیم گیری هوش مصنوعی بر پایه الگوهای پیچیده آماری و نمایش های توزیعی در فضای برداری با ابعاد بالا صورت می پذیرد، نه درکی شبه-انسانی از جهان. با این حال، این فرآیندها اغلب به صورت "جعبه سیاه" هستند که چالش های عمده ای در زمینه شفافیت، مسئولیت پذیری و سوگیری به همراه می آورند. این مقاله با جمع بندی مبانی نظری و تحلیل مثال های عینی، چارچوبی برای درک انتقادی از تعامل انسان با سیستم های هوشمند ارائه می دهد و بر ضرورت توسعه روش های تفسیرپذیر و عادلانه در نسل بعدی فناوری های هوش مصنوعی تاکید می ورزد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مکانیزم تصمیم گیری ، شبکه های عصبی عمیق ، اخلاق هوش مصنوعی ، جعبه سیاه