ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج علاقمندی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از همخوشه بندی آگاه به زمان مبتنی بر تقویم رویدادها

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_057
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 606
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج علاقمندی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از همخوشه بندی آگاه به زمان مبتنی بر تقویم رویدادها

فاطمه قناویزی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد مشهد
مهرداد جلالی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد مشهد

چکیده مقاله:

امکان برچسب گذاری در شبکه های اجتماعی اخیراً زمینه تحقیقات گسترده ایی را بر روی مخاطبان این شبکه ها فراهم آورده است. این تحقیقات اساساً به استخراج ارتباطات و شباهت های بین برچسب و کاربران می پردازد که در نهایت می تواند منجر به استخراج علاقه مندی یا نیازمندی های کاربران شود. علاوه بر شباههت معنایی و لغوی برچسب ها، پارامتر جذاب دیگری که میتواند در واکشی این علاقمندی ها کمک کند، زمان برچسب گذاری است که تعدادی از تحقیقات اخیر به آن پرداخته اند. از آنجا که ممکن است فعالیت های کاربران در سیستم های اجتماعی متاثر از رخدادهای جامعه باشد، این مقاله پارامتر زمان را با تقویم رویدادها تلفیق نموده و سپس به استخراج علاقمندی کاربران با روش همخوشه بندی پرداخته است. نتایج آزمایشات نشان می دهد در بازه های زمانی که چند رویداد به وقوع پیوسته است، الگوریتم پیشنهادی نسبت به کارهای قبلی نتیجه مطلوب تری را ارئه می دهد.

کلیدواژه ها:

همخوشه بندی آگاه به زمان، سیستم های اجتماعی، شباهت معنایی، شباهت زمانی، تقویم رویدادها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_057 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238884/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قناویزی، فاطمه و جلالی، مهرداد،1392،استخراج علاقمندی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از همخوشه بندی آگاه به زمان مبتنی بر تقویم رویدادها،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238884

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قناویزی، فاطمه؛ مهرداد جلالی)
برای بار دوم به بعد: (1392، قناویزی؛ جلالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. G. Petridou, et al., "Time-Aware Web Users' Clustering, " ...
  • E. Giannakidou, et al., "Co-clustering tags and social data sources, ...
  • V. Koutsonikola, et al., "Correlating Time-Related Data Sources with Co-clustering, ...
  • E. Giannakidou, et al., "In & out zooming on time-aware ...
  • M. M. Stark and . F. Riesenfeld, "Wordmet: An electromic ...
  • J. Xiao and Y. Zhang, "Clustering of web users using ...
  • A. Banerjee and J. Ghosh, "Clickstream clustering using weighted longest ...
  • D. Greene and P Cunningham, "A Spectral Co-Clustering Approach for ...
  • M. E. J. Newman and M. Girvan, "Finding and evaluating ...
  • X. Wu, et al., "Exploring social annotations for the semantic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,304
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی