استخراج علاقمندی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از همخوشه بندی آگاه به زمان مبتنی بر تقویم رویدادها
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_057
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
امکان برچسب گذاری در شبکه های اجتماعی اخیراً زمینه تحقیقات گسترده ایی را بر روی مخاطبان این شبکه ها فراهم آورده است. این تحقیقات اساساً به استخراج ارتباطات و شباهت های بین برچسب و کاربران می پردازد که در نهایت می تواند منجر به استخراج علاقه مندی یا نیازمندی های کاربران شود. علاوه بر شباههت معنایی و لغوی برچسب ها، پارامتر جذاب دیگری که میتواند در واکشی این علاقمندی ها کمک کند، زمان برچسب گذاری است که تعدادی از تحقیقات اخیر به آن پرداخته اند. از آنجا که ممکن است فعالیت های کاربران در سیستم های اجتماعی متاثر از رخدادهای جامعه باشد، این مقاله پارامتر زمان را با تقویم رویدادها تلفیق نموده و سپس به استخراج علاقمندی کاربران با روش همخوشه بندی پرداخته است. نتایج آزمایشات نشان می دهد در بازه های زمانی که چند رویداد به وقوع پیوسته است، الگوریتم پیشنهادی نسبت به کارهای قبلی نتیجه مطلوب تری را ارئه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه قناویزی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد مشهد
مهرداد جلالی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :