ارزیابی توانمندی اکوتوریسمی جنگل گیان نهاوند با تاکید بر ارزش های زیست محیطی آن
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 855
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER01_190
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
امروزه از جمله فرصت های جدید اقتصادی، اجتماعی و اکولوژیکی که به دلیل نیازهای جهانی به شدت در حال رشد و گسترش هستند، صنعت گردشگری است. از آنجایی که مناطق جغرافیایی هر کدام ویژگی های خاص خود را دارند جاذبه های طبیعی نیز به طبیعت از آنها شکل می گیرند و به همین دلیل حوزه های فعالیت جهانگردی با حوزه های دیگر فرق می کند. مناطق کوهستانی، جاذبه های طبیعی، نواحی جنگلی و نظایر آنها جاذبه های هستند که در جلب گردشگر بسیار حائز اهمیت بوده و ساماندهی به آنها جهت توریسم امری ضروری به نظر می رسد. یکی از شیوه های بهره برداری از این فرصت ها و پتانسیل ها، اکوتوریسم است. در این بررسی ارزیابی توان اکولوژیکی، زیباشناسی، اقتصادی، فرهنگی و ... از جنگل گیان نهاوند واقع در استان همدان برای گردشگری متکی به طبیعت به عنوان راهکاری برای بهره برداری و حفاظت از منابع جنگلی با تاکید بر ارزش های زیست محیطی آن با استفاده از روش ارزش علمی و ارزش افزوده با درنظر گرفتن ویژگی های منطقه انجام شد. تبدیل ارزش های مختلف جنگل به ارزش های کمی و اقتصادی، می تواند کمکی برای تصمیم گیرندگان در مقایسه گزینه های مختلف و اتخاذ تصمیم صحیح باشد. به علت وجود آثار تاریخی و باستان شناسی، ویژگی های اکولوژیکی و زیست محیطی خاص ارزش علمی امتیاز 75/0 و ارزش افزوده امتیاز 49/0 را به خود اختصاص دادند. با توجه به نتایج به دست آمده، برنامه ریزان می بایست توجه خود را به پایداری اکوسیستم های جنگلی معطوف کنند چرا که به دلیل حساسیت بالای آن در تعامل با سیستم های انسانی، نیازمند برنامه ریزی جامعی در راستای مدیریت محیط زیست می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم صارم پور
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور اسدآباد
ستاره فرمانی منصور
کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز
تریفه بهشتی زاده
کارشناس ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :