فرصت های آموزشی هوش مصنوعی در افزایش بهره وری و الگوهای یادگیری علوم مهندسی

هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش و فرصت های آموزشی هوش مصنوعی در افزایش بهره وری و بهبود الگوهای یادگیری در علوم مهندسی با تاکید بر مزایا، معایب و کاربردهای عملی آن به ویژه در حوزه شبیه سازی و مدل سازی ریاضی است. در این مقاله با مرور مطالعات میدانی و پژوهش های نظری، نخست به ظرفیت های هوش مصنوعی همچون یادگیری شخصی سازی شده، توانایی تحلیل داده های حجیم، تسهیل آموزش مهارت های تخصصی و توسعه محیط های شبیه سازی و تعاملی پرداخته شده است. همچنین، به چالش هایی از جمله وابستگی به زیرساخت های فناورانه، مسائل اخلاقی و امنیت داده ها، و احتمال کاهش انگیزه و خلاقیت فردی اشاره شده است. در بخش ویژه ای از مقاله، نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در شبیه سازی فرایندهای مهندسی و مدل سازی دقیق ریاضی مورد بررسی قرار گرفته و نقش فناوری در ارتقا و تسهیل آموزش مفاهیم پیچیده مهندسی تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی، با وجود چالش ها، بستر جدیدی برای یادگیری اثربخش، افزایش کیفیت آموزش و تسهیل فرآیند حل مسائل مهندسی فراهم می کند و می تواند با سیاست گذاری و مدیریت صحیح، چشم انداز مطلوبی را برای آینده آموزش مهندسی رقم بزند. تبیین راهکارهای ترکیبی و توجه به تقویت مهارت های انسانی در کنار فناوری، از جمله پیشنهادهای مهم این پژوهش به شمار می رود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش مهندسی ، شبیه سازی ، مدل سازی ریاضی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی ، بهره وری آموزشی .