نقش هوش مصنوعی در کاهش ریسک شکست استارتاپها تحلیل ساختاری عوامل کلیدی با رویکرد SEM

با وجود نقش حیاتی استارتاپها در توسعه، اقتصادی، نوآوری و اشتغال زایی، نرخ بالای شکست آنها به ویژه در مراحل ابتدایی، فعالیت چالشی جدی برای اکوسیستم کارآفرینی محسوب می شود. هدف این پژوهش شناسایی عوامل کلیدی شکست استارتاپ های ایرانی و ارزیابی نقش هوش مصنوعی در کاهش اثر این عوامل است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) است. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته از ۳۸۴ بنیان گذار و مدیر استارتاپ ایرانی گردآوری و با استفاده از نرم افزار AMOS تحلیل شدند. نتایج نشان داد که سه عامل "عدم شناخت بازار"، "مدیریت مالی ضعیف" و "نبود تیم مناسب" بیشترین نقش را در شکست استارتاپ ها دارند. همچنین متغیر کاربرد هوش مصنوعی اثر منفی و معناداری بر احتمال شکست داشت. تحلیل میانجی گری نیز نشان داد که هوش مصنوعی می تواند اثر منفی تیم ضعیف را کاهش دهد. تحلیل چندگروهی براساس سن نیز بیانگر آن بود که اهمیت مدیریت مالی در گروه سنی ۳۵ سال به بالا بیشتر است. یافته ها تاکید می کنند که استفاده هوشمندانه از فناوری های هوش مصنوعی می تواند از طریق بهبود تصمیم گیری، تحلیل داده ها و پشتیبانی از فرآیندهای تیمی به عنوان یک عامل محافظتی در برابر شکست عمل کند. این مطالعه چارچوبی تحلیلی برای استفاده راهبردی از هوش مصنوعی در جهت کاهش نرخ شکست استارتاپ های ایرانی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

شکست ، استارتاپ ، هوش مصنوعی ، مدل سازی معادلات ساختاری ، تحلیل چندگروهی