استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی تهدیدات پایگاه داده

در دنیای امروز، تهدیدات سایبری به یکی از بزرگ ترین چالش ها برای سازمان ها و نهادهای مختلف تبدیل شده اند. با افزایش حجم داده ها و پیچیدگی های موجود در محیط های دیجیتال، ضرورت استفاده از فناوری های نوین برای شناسایی و مدیریت این تهدیدات احساس می شود. پژوهش حاضر به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی تهدیدات پایگاه داده پرداخته و به تحلیل یافته ها و چالش های موجود در این زمینه می پردازد. نتایج نشان می دهند که الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی و روش های یادگیری عمیق، به طور موثری قادر به شناسایی الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک هستند. همچنین، پژوهش به محدودیت های موجود، نظیر کیفیت داده ها، پیچیدگی الگوریتم ها و نیاز به تطابق با قوانین حریم خصوصی اشاره می کند. در نهایت، پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه می شود که شامل بهبود کیفیت داده ها، توسعه الگوریتم های قابل توضیح، تدوین استانداردهای جهانی و توانمندسازی نیروی انسانی است. این پژوهش می تواند به عنوان یک راهنما برای محققان و متخصصان حوزه امنیت سایبری در جهت بهبود کارایی و دقت الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی تهدیدات پایگاه داده مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تهدیدات سایبری ، امنیت پایگاه داده