پیش بینی نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال با استفاده از یادگیری عمیق و رگرسیون چند خطی

با توجه به رشد سریع بازار ارزهای دیجیتال و نوسانات قابل توجه در این حوزه، پیش بینی دقیق قیمت ارزهای دیجیتال به یکی از چالش های کلیدی برای سرمایه گذاران تبدیل شده است. نوسانات شدید و عوامل پیچیده اقتصادی و سیاسی، روش های سنتی مانند تحلیل تکنیکال و فاندامنتال را ناکارآمد کرده است. بنابراین، نیاز به ابزارهای پیشرفته ای چون یادگیری عمیق و رگرسیون چندخطی به منظور مدل سازی دقیق تر نوسانات وجود دارد. این پژوهش با هدف بررسی و پیش بینی نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق، از جمله شبکه عصبی بازگشتی و مدل های سری زمانی، به همراه مقایسه آن ها با رگرسیون چندخطی انجام شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که یک مدل ترکیبی نوآورانه مبتنی بر یادگیری عمیق و رگرسیون چندخطی، دقت بالاتری نسبت به روش های سنتی در پیش بینی نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) ، رگرسیون چندخطی ، نوسانات بازار دیجیتال