تشخیص بیماری صرع با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی

صرع به عنوان یکی از شایع ترین اختلالات سیستم عصبی مرکزی، چالش های متعددی را در زمینه تشخیص و درمان پیش روی پزشکان و محققان قرار داده است. سیگنال EEG به عنوان ابزاری غیرتهاجمی و کم هزینه، اطلاعات ارزشمندی درباره فعالیت های الکتریکی مغز فراهم می کند. در این مقاله، تلاش شده است تا با استفاده از پردازش سیگنال های EEG در حوزه های زمان، فرکانس و زمان-فرکانس، و جداسازی سیگنال ها به باند های فرکانسی مختلف، تشخیص صرع از این سیگنال ها به دقت صورت گیرد. در ابتدا، سیگنال های EEG با استفاده از یک فیلتر برای حذف نویز ۶۰ هرتز فیلتر می شوند. سپس با استفاده از تبدیل فوریه، سیگنال های EEG در حوزه فرکانس نمایش داده می شوند. در ادامه، سیگنال های EEG به باند های مختلف فرکانسی تقسیم و در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان-فرکانس نمایش داده می شوند، و حداکثر توان هر کدام محاسبه می گردد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که ترکیب اطلاعات از حوزه های مختلف زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی و جداسازی باند ها، می تواند به طور قابل توجهی در تشخیص دقیق تر صرع موثر باشد.

کلیدواژه ها:

صرع ، EEG ، پردازش سیگنال ، حوزه زمان ، حوزه فرکانس