رویکرد چند معیاره ادغام ماشین های مجازی برای رعایت توافق سطح سرویس و بهره وری انرژی در مراکز داده ابری

ادغام ماشین های مجازی سازی یک رویکرد موثر برای دستیابی به بهره وری انرژی بهتر در محیط ابری است. با استفاده از مهاجرت زنده ماشین های مجازی، چندین ماشین مجازی روی حداقل تعداد از منابع فیزیکی موجود ادغام می شوند، به طوری که میزبان های باقی مانده می توانند خاموش شوند. با اینحال ادغام ماشین های مجازی نباید منجر به وخامت عملکرد و نقض توافق سطح سرویس شود. در این مطالعه، یک راه حل کارآمد انتخاب ماشین های مجازی مناسب برای مهاجرت در ادغام منابع ابری پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از روش تحلیل مولفه اصلی و روش ترجیح براساس مشابهت به راه حل ایده آل تاپسیس استفاده می کند. این تکنیک ها اثرات ناهمبسته معیارهای مختلف را استخراج و امتیازات همه گزینه ها را محاسبه می کنند. با ترکیب توانایی استخراج مشارکت ناهمبسته معیارها توسط روش تحلیل مولفه اصلی و رتبه بندی هوشمند روش تاپسیس، روش پیشنهادی با موفقیت از سوگیری رویکردهای چند معیاره معمول نسبت به انتخاب گزینه هایی که ارزیابی های خوبی در دو یا چند معیار وابسته دارند، اجتناب می کند. نتایج شبیه سازی ها با استفاده از شبیه ساز Cloudsim، کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند که در مقایسه با روش های اخیر تا %۴۱.۵۴، %۳۰.۱۳، %۱۲.۹۴، %۱۳.۴۲ و ۵۸.۲۲% کاهش مصرف انرژی، نقض توافق سطح سرویس، زمان پاسخ، هزینه های جاری و تعداد مهاجرت های ماشین های مجازی را نتیجه می دهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، روش ترجیح براساس مشابهت به راه حل ایده آل (تاپسیس) ، تحلیل مولفه اصلی ، ادغام ، مدیریت منابع