کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل عملکرد تحصیلی و رفتاری دانش آموزان

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، نقش مهمی در تحول نظام های آموزشی ایفا می کند. این مقاله با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده های تحصیلی و رفتاری دانش آموزان، به صورت تحلیلی–مروری به موضوع پرداخته است. در ابتدا، انواع داده های قابل تحلیل شامل داده های تحصیلی (مانند نمرات و پیشرفت در دروس) و داده های رفتاری (مانند حضور و غیاب و تعاملات اجتماعی) مورد بررسی قرار گرفته و ابزارها و الگوریتم های هوشمند نظیر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تشخیص احساسات معرفی شده اند. همچنین، ارتباط هوش مصنوعی با پلتفرم های مدیریت یادگیری (LMS)، دوربین های هوشمند و ابزارهای پوشیدنی به عنوان مولفه های کلیدی مورد توجه قرار گرفته است. از جمله مهم ترین مزایای هوش مصنوعی در این حوزه، امکان شناسایی زودهنگام افت تحصیلی یا مشکلات رفتاری، شخصی سازی آموزش، کاهش فشار بر معلمان، و تحلیل داده های انبوه با دقت بالا است. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل اخلاقی و حریم خصوصی، کمبود زیرساخت های فنی، نبود مهارت کافی در میان معلمان و مدیران، مقاومت فرهنگی در برابر مداخلات فناورانه، و عدم بومی سازی ابزارهای هوشمند از محدودیت های جدی این حوزه هستند. برای رفع این چالش ها، پیشنهاداتی همچون آموزش تخصصی معلمان، تدوین چارچوب های اخلاقی، سرمایه گذاری در زیرساخت ها، توسعه ابزارهای بومی و سازگار با فرهنگ آموزشی ایران، و ایجاد همکاری بین دستگاهی مطرح شده است. در نهایت، تاکید بر تلفیق خرد انسانی معلمان با توان پردازش هوش مصنوعی به عنوان رویکردی ترکیبی برای دستیابی به نتایج دقیق تر و انسانی تر توصیه شده است. این مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند ابزاری قدرتمند برای ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری باشد، مشروط بر اینکه چالش ها به طور مناسب مدیریت شوند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های تحصیلی ، تحلیل داده های رفتاری ، شخصی سازی آموزش ، چالش های اخلاقی در آموزش