کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی ، تحلیل و بهینه سازی تصمیمات استراتژیک در مدیریت باشگاه های ورزشی حرفه ای : تلفیق از یادگیری ماشین و سیستم های پشتیبان تصمیم

موضوع مقاله حاضر بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی، تحلیل و بهینه سازی تصمیمات استراتژیک در مدیریت باشگاه های ورزشی حرفه ای است. در این مطالعه تلفیق یادگیری ماشین و سیستم های پشتیبان تصمیم به عنوان رویکردی نوین برای ارتقای کارایی فرآیندهای تصمیم گیری بررسی شده است. هدف اصلی ارائه چارچوبی جامع جهت تحلیل داده های پیچیده ورزشی شامل آمارهای مسابقات، عملکرد بازیکنان، شاخص های مالی و تعامل هواداران می باشد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری نظارت شده و غیر نظارت شده، الگوهای پنهان در داده ها شناسایی و به کار گرفته می شود تا پیش بینی روندهای آتی و شناسایی نقاط قوت و ضعف موجود در مدیریت باشگاه ها ممکن گردد. روش تحقیق از ترکیب مدل های پیش بینی مبتنی بر داده های تاریخی به همراه ابزارهای تحلیل چند معیاره بهره می برد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی می تواند به بهبود تخصیص منابع، افزایش کارایی استراتژی های مدیریتی و ایجاد امتیاز رقابتی در باشگاه های ورزشی منجر شود. علاوه بر این، سیستم های پشتیبان تصمیم با ارائه پیشنهادات دقیق و مستند، مدیران را در اتخاذ تصمیمات هوشمندانه یاری می کنند. مطالعه حاضر اهمیت سرمایه گذاری در فناوری های نوین و استفاده از داده کاوی را به عنوان ابزاری کلیدی در مدیریت ورزشی برجسته نموده و افق های نوین پژوهشی در این حوزه را گشایش می دهد. این یافته ها مسیر تحول در مدیریت ورزشی را رقم می زنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ، باشگاه ورزشی ، یادگیری ماشین