طراحی الگوی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال خدماتی در صنعت گردشگری سلامت

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JBME-5-2_017

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1404

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر طراحی الگوی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال خدماتی در صنعت گردشگری سلامت می باشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) می باشد. جامعه آماری پژوهش در بخش کیفی شامل ۱۴ نفر از خبرگان و صاحب نظران در عرصه ی بازاریابی و هوش مصنوعی می باشند که به روش نمونه گیری گلوله برفی انتخاب شدند. جامعه آماری در بخش کمی شامل کارشناسان و مدیران بازاریابی مرتبط با گردشگری سلامت شهر تهران می باشند که باتوجه به اینکه تعداد دقیق آن ها قابل محاسبه نیست با توجه به جدول مورگان و گرجسی تعداد حداکثر برابر با ۳۸۴ نفر در نظر گرفته شد. گرد آوری داده ها در بخش کیفی از مصاحبه های نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه صورت گرفت. در تجزیه وتحلیل داده های بخش کیفی از روش کدگذاری و در بخش کمی از نرم افزارSPSS و Lisrel استفاده شد. نتایج پزوهش نشان داد که شرایط علی در پژوهش شامل ارتقای رقابت در بازار، بهبود روابط، تحلیل داده های خودکار، توانمندسازی و شرایط زمینه ای شامل مدیریت داده های مشتریان، خدمات هوشمندانه هستند. همچنین شرایط مداخله گر شامل برنامه ریزی کارآمد، صرفه جویی در منابع، مدیریت رفتار مشتریان می باشد. راهبردها در پژوهش عبارتند از حل مشکل یکپارچه سازی، حل مشکل مدیریت اطلاعات، حل مشکلات برنامه ریزی و پیامدها شامل افزایش رضایت مشتریان، افزایش توان مالی، وفادارسازی مشتریان، صرفه جویی در زمان می باشد. نتایج معادلات ساختاری نشان می دهد که ابعاد به خوبی بر متغیرهای پژوهش بار شده اند و می توانند توصیف مناسبی از متغیرها به عمل آورند.

نویسندگان

علی امامی

گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

محمد نادر محمدی

گروه مدیریت بازرگانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

سید حمید حسینی

گروه مدیریت، واحد تویسرکان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

تحفه قبادی

گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

علیرضا عقیقی

گروه مدیر یت، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi, S. (۲۰۲۱). The role of artificial intelligence in customer ...
  • Ahmed, S. I. (۲۰۲۵). The Role of Artificial Intelligence Applications ...
  • Barone, A. (۲۰۲۱), Digital Marketing, Marketing Essential, ۱۲(۲), ۲۳-۳۹ ...
  • Baran, Z., & Karaca, Ş. (۲۰۲۳). Next-Generation Technologies in Health ...
  • Castelo-Branco, I., & Cruz-Jesus, F., & Oliveira, T. (۲۰۱۹). Assessing ...
  • Chatterjee, S., & Chaudhuri, R. (۲۰۲۲). Adoption of artificial intelligence ...
  • Dalkıran, G. B. (۲۰۲۳). Health Tourism Components and Intermediary Institutions ...
  • Foltean, F.S., & Trif, S.M., & TuleuShow, D.L. (۲۰۱۹). Customer ...
  • Gkikas, D. C., & Theodoridis, P. K. (۲۰۱۹). Artificial intelligence ...
  • Jahangiri, A., & Vahabzadeh Monshi, Sh. (۲۰۱۸). Evaluation of digital ...
  • Kavut, S. (۲۰۲۲). Türkiye’de Yapay Zeka Alanında Yazılan Tezlerin İçerik ...
  • Pirhan, Ş., & Eter, M. (۲۰۲۲). Türkiye’de Sağlık Turizmi Alanında ...
  • Saura, J. R., & Palacios-Marqu´es, D., & Iturricha-Fern´ andez, A. ...
  • Theodoridis, P. K., & Gkikas, D. C. (۲۰۱۹). How artificial ...
  • نمایش کامل مراجع