توسعه ی یک دستگاه اختلاط عمیق خاک مقیاس آزمایشگاهی برای ارزیابی عوامل موثر بر مقاومت ستون های دی.اس.ام

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CER-11-1_009

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1404

چکیده مقاله:

کاربردهای فرآوان روش اختلاط عمیق خاک، توجه بسیاری از محققان را به این شیوه بهسازی زمین جلب نموده است. اگرچه آزمایش های بزرگ مقیاس میدانی به عنوان معتبرترین و قابل اعتمادترین روش بررسی خصوصیت های مقاومتی ستون های دی.اس.ام شناخته می شوند، ولی هزینه زیاد و زمان بر بودن این آزمایش ها چالش برانگیز است. به منظور غلبه بر این مشکلات، برخی از پژوهشگران دستگاه های اختلاط عمیق خاک مقیاس آزمایشگاهی را در پژوهش های خود به کار گرفته اند. با این حال، اطلاعات محدودی در خصوص ساخت این دستگاه ها در دسترس است. ارتقای دانش طراحی و ساخت این دستگاه ها موجب رفع کاستی دستگاه های قبلی، افزایش توانمندی دستگاه های آینده، بهینه سازی زمان و هزینه ساخت، گسترش پژوهش های مرتبط با شیوه اختلاط عمیق خاک و در نهایت افزایش آگاهی در خصوص این روش بهسازی زمین می شود. بر این اساس، در مطالعه حاضر، ابتدا توسعه یک دستگاه اختلاط عمیق خاک مقیاس آزمایشگاهی به طور کامل تشریح و سپس مقاومت فشاری دو گروه ستون دی.اس.ام با ابعاد و روش نصب یکسان که توسط دستگاه توسعه داده شده احداث گردیده بودند، مورد بررسی قرار گرفته است. دسته اول ستون ها عیار و نسبت آب به سیمان یکسانی داشتند، ولی در گروه دوم این عوامل متفاوت بودند. تغییرپذیری پایین مقاومت و کیفیت خوب اختلاط گروه اول موید عملکرد خوب و دقت بالای دستگاه توسعه داده شده در اجرای ستون های دی.اس.ام بود. نتایج ارزیابی مقاومت نمونه های اخذ شده از دسته دوم نشان داد که با کاهش نسبت آب به سیمان و افزایش عیار سیمان، مقاومت فشاری ستون ها افزایش یافته است.

نویسندگان

مهدی صفدری سه گنبد

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.

محمودرضا عبدی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi MR, Abbasi E, Safdari Seh Gonbad M. Performance comparison ...
  • Kitazume M, Terashi M. The deep mixing method. London: UK: ...
  • Kitazume M. Quality Control and Assurance of the Deep Mixing ...
  • Hernandez-Martinez FG, Al-Tabbaa A. Laboratory strength correlations for cement-treated peat. ...
  • نمایش کامل مراجع