بررسی نقش تکنولوژی سبز بر ضریب ظرفیت بار (LCF)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHRAE-12-2_014
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1404
چکیده مقاله:
امروزه اغلب کشورهای جهان در پی کاهش بار زیستمحیطی هستند، زیرا تغییرات آب وهوایی به سطحی رسیده که تهدید جدی برای بشریت محسوب می شود. در این زمینه، ضریب ظرفیت بار (LCF) امکان ارزیابی جامع پایداری محیطی را با در نظر گرفتن ظرفیت زیستی و ردپای اکولوژیکی فراهم می کند؛ اما مطالعات کمی به نقش تکنولوژی های سبز بر (LCF) اشاره کرده اند. بدین ترتیب، پژوهش حاضر به دنبال بررسی اثر تکنولوژی های سبز بر ضریب ظرفیت بار در کشورهای گروه ۷ (G۷) در بازه زمانی سالیانه ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۰، با کمک رگرسیون پانل کوانتایل (QR) است. نتایج تجربی حاصله موید آن است که تکنولوژی سبز (LNGT) به جز دهک اول و پنجم، در بقیه دهک ها دارای اثری مثبت بر لگاریتم ضریب ظرفیت بار (LCF) است و فقط دهک نهم دارای معنی داری آماری است. تولید ناخالص داخلی (LNGDP) در همه دهک ها دارای اثری مثبت بر لگاریتم (LCF) است و از دهک اول تا ششم دارای معنی داری آماری است. همچنین، مصرف سرانه انرژی های تجدیدپذیر (LNREN) در همه دهک ها دارای اثری مثبت و معنادار بر لگاریتم (LCF) است. در انتها نیز، رانت منابع طبیعی (LNNRP) در همه دهک ها دارای اثری مثبت بر لگاریتم (LCF) است و به جز دهک اول بقیه دهک ها دارای معنی داری آماری هستند. بدین ترتیب، فرضیه این پژوهش مبنی بر تاثیر مثبت و معنادار (LNGT) بر (LCF) در کشورهای (G۷) تایید می شود. همچنین، این پژوهش توصیههای سیاسی سودمندی را برای دستیابی به توسعه عادلانه و پایدار ارائه نموده که می تواند برای کشور ایران، راهبردهای مفیدی را ارائه نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدقائم ذبیحی
دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمدحسین مهدوی عادلی
استاد گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
فاطمه اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
