مروری بر مدلسازی توزیع گونه ای آبزیان و مهمترین روش های مورد استفاده در آن

فاتح معزی; هادی پورباقر; سهیل ایگدری; جهانگیر فقهی

مروری بر مدلسازی توزیع گونه ای آبزیان و مهمترین روش های مورد استفاده در آن

محل انتشار: مجله بهره برداری و پرورش آبزیان، دوره: 14، شماره: 2

سال انتشار: 1404

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 22

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/2373305

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAPU-14-2_001

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1404

چکیده مقاله:

شناخت کافی از الگوهای توزیع گونه ای آبزیان در اکوسیستم های آبی و تغییرات زمانی و مکانی آن ها در گذشته و همچنین پیش بینی آن ها در آینده یکی از مبانی اصلی مدیریت اکوسیستمی ذخایر این گونه ها محسوب می گردد. در طول دهه های گذشته ابداع و بکارگیری روش های مختلف آماری و طبقه بندی در مطالعات توزیع گونه ای بسیار مورد توجه بوده است. استفاده از رویکردهای مدلسازی در درک پیامدهای تغییرات شرایط محیطی بر نوسانات جمعیتی آبزیان و روابط احتمالی نهفته و همچنین تشخیص عوامل مهم اثرگذار بر آنها اطلاعات ارزشمندی را برای مدیران شیلاتی فراهم می سازد. در این مطالعه، مبانی مدلسازی توزیع گونه ای و استفاده از آن در بررسی های شیلاتی جمعیت های آبزیان به شکلی نسبتا جامع مرور شده است. مهمترین تکنیک های توسعه یافته در این زمینه در قالب چهارچوب های روش شناختی مربوطه و نیز مزایا و معایب مرتبط با آنها در ارزیابی های توزیع گونه های ارزشمند آبزی بر اساس مطالعات صورت گرفته تشریح شده است. مباحث مطرح شده می تواند در ارتقای دانش کلی در دسترس در ارتباط با مباحث کاربردی مختلف مدلسازی توزیع گونه ای با اهمیت شیلاتی مفید باشد.

کلیدواژه ها:

توزیع گونه ای ، زیستگاه ، عوامل محیطی ، مدل های آماری کلاسیک ، یادگیری ماشین

نویسندگان

فاتح معزی

گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

هادی پورباقر

گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

سهیل ایگدری

گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه نهران، کرج، ایران.

جهانگیر فقهی

گروه مهندسی جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Giannoulaki, M., Iglesias, M., Tugores, M. P., Bonanno, A., Patti, ...
Olsen, Z. (۲۰۱۹). Quantifying nursery habitat function: variation in habitat ...
Mengerink, K. J., Van Dover, C. L., Ardron, J., Baker, ...
Clark, M. R., Schlacher, T. A., Rowden, A. A., Stocks, ...
O'Leary, B. C., Brown, R. L., Johnson, D. E., Von ...
Parra, H. E., Pham, C. K., Menezes, G. M., Rosa, ...
Schismenou, E., Tsoukali, S., Giannoulaki, M., & Somarakis, S. (۲۰۱۷). ...
Maravelias, C. D., Tsitsika, E. V., & Papaconstantinou, C. (۲۰۰۷). ...
Guisan, A., & Zimmermann, N. E. (۲۰۰۰). Predictive habitat distribution ...
Su, N. J., Chang, C. H., Hu, Y. T., Chiang, ...
Zwolinski, J. P., Emmett, R. L., & Demer, D. A. ...
Ramirez-Llodra, E., Tyler, P. A., Baker, M. C., Bergstad, O. ...
Tian, S., Chen, X., Chen, Y., Xu, L., & Dai, ...
Moëzzi, F., Poorbagher, H., Eagderi, S., & Feghhi, J. (۲۰۲۴). ...
Liu, X., Wang, J., Zhang, Y., Yu, H., Xu, B., ...
Chang, Y. J., Sun, C. L., Chen, Y., Yeh, S. ...
Vinagre, C., Fonseca, V., Cabral, H., & Costa, M. J. ...
Moëzzi, F., Poorbagher, H., Eagderi, S., Feghhi, J., Dormann, C. ...
Guisan, A., Tingley, R., Baumgartner, J. B., Naujokaitis‐Lewis, I., Sutcliffe, ...
Zhang, Z., Mammola, S., Xian, W., & Zhang, H. (۲۰۲۰). ...
Gormley, A. M., Forsyth, D. M., Griffioen, P., Lindeman, M., ...
Robinson, C. L., Proudfoot, B., Rooper, C. N., & Bertram, ...
Li, G., Cao, J., Zou, X., Chen, X., & Runnebaum, ...
Olden, J. D., Jackson, D. A., & Peres‐Neto, P. R. ...
Heggenes, J. A. N. (۱۹۹۶). Habitat selection by brown trout ...
sFausch, K. D., Hawkes, C. L., & Parsons, M. G. ...
Costa, T. L., Pennino, M. G., & Mendes, L. F. ...
Martínez-Minaya, J., Cameletti, M., Conesa, D., & Pennino, M. G. ...
Moore, C., Drazen, J. C., Radford, B. T., Kelley, C., ...
Zimmermann, N. E., Edwards, T. C., Graham, C. H., Pearman, ...
Colloca, F., Bartolino, V., Lasinio, G. J., Maiorano, L., Sartor, ...
Beger, M., & Possingham, H. P. (۲۰۰۸). Environmental factors that ...
۳۶۱, ۱-۱۳ ...
Purkis, S. J., Graham, N. A. J., & Riegl, B. ...
Pittman, S. J., Christensen, J. D., Caldow, C., Menza, C., ...
Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, ...
Wisz, M. S., Hijmans, R. J., Li, J., Peterson, A. ...
Efron, B., & Hastie, T. (۲۰۱۶). Computer Age Statistical Inference. ...
Moëzzi, F., Poorbagher, H., Eagderi, H., Feghhi, J. (۲۰۲۰). Spatiotemporal ...
Elith, J., & Graham, C. H. (۲۰۰۹). Do they? How ...
Brotons, L., Thuiller, W., Araújo, M. B., & Hirzel, A. ...
Moëzzi, F., Poorbagher, H., Eagderi, S., & Feghhi, J. (۲۰۲۳). ...
Morán‐Ordóñez, A., Lahoz‐Monfort, J. J., Elith, J., & Wintle, B. ...
Dormann, C. F., Elith, J., Bacher, S., Buchmann, C., Carl, ...
Guisan, A., Zimmermann, N. E., Elith, J., Graham, C. H., ...
Aertsen, W., Kint, V., Van Orshoven, J., Özkan, K., & ...
Bučas, M., Bergström, U., Downie, A.L., Sundblad, G., Gullström, M., ...
Moëzzi, F., Poorbagher, H., & Eagderi, H. (۲۰۱۸). Evaluating effects ...
Poorbagher, H., Eagderi, S., & Moëzzi, F. (۲۰۲۳). Comparison of ...
Shabani, F., Kumar, L., & Ahmadi, M. (۲۰۱۶). A comparison ...
Ward, E. J., Jannot, J. E., Lee, Y. W., Ono, ...
Robinson, N. M., Nelson, W. A., Costello, M. J., Sutherland, ...
Guisan, A., & Thuiller, W. (۲۰۰۵). Predicting species distribution: offering ...
Wootton, J. T. (۱۹۹۲). Indirect effects, prey susceptibility, and habitat ...
Mountrakis, G., Im, J., & Ogole, C. (۲۰۱۱). Support vector ...
Pearson, R. G., & Dawson, T. P. (۲۰۰۳). Predicting the ...
Li, M., Zhang, C., Xu, B., Xue, Y., & Ren, ...
Beecher, H. A., Caldwell, B. A., & DeMond, S. B. ...
Vadas Jr, R. L., & Orth, D. J. (۲۰۰۱). Formulation ...
Chen, X., Tian, S., Chen, Y., & Liu, B. (۲۰۱۰). ...
Wang, D., Yu, J., Lin, Z., & Chen, P. (۲۰۲۳). ...
Brown, S. K., Buja, K. R., Jury, S. H., Monaco, ...
Bovee, K. D. (۱۹۸۶). Development and evaluation of habitat suitability criteria ...
Korman, J., Perrin, C. J., & Lekstrum, T. (۱۹۹۴). A ...
Jowett, I. G. (۲۰۰۳). Hydraulic constraints on habitat suitability for ...
Leclerc, M., Saint-Hilaire, A., & Bechara, J. (۲۰۰۳). State-of-the-art and ...
Nykänen, M., Huusko, A., & Mäki‐Petäys, A. (۲۰۰۱). Seasonal changes ...
Xu, F., Du, Y. A., Chen, H., & Zhu, J. ...
Potts, J. M., & Elith, J. (۲۰۰۶). Comparing species abundance ...
Breiman, L. (۲۰۰۱). Random forests. Machine Learning. ۴۵, ۵-۳۲ ...
Tyler, E. H., Speight, M. R., Henderson, P., & Manica, ...
Moisen, G. G., & Frescino, T. S. (۲۰۰۲). Comparing five ...
McCullagh, P., & Nelder, J. A. (۲۰۱۹). Generalized linear models. ...
Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, G. G., & ...
Ahmadi‐Nedushan, B., St‐Hilaire, A., Bérubé, M., Robichaud, É., Thiémonge, N., ...
Sguotti, C., Lynam, C. P., García‐Carreras, B., Ellis, J. R., ...
Campbell, R. A. (۲۰۱۵). Constructing stock abundance indices from catch ...
Hart, R. A. (۲۰۱۲). Stock assessment of brown shrimp (Farfantepenaeus ...
Li, Z., Ye, Z., Wan, R., & Zhang, C. (۲۰۱۵). ...
Lehmann, A., Overton, J. M., & Leathwick, J. R. (۲۰۰۲). ...
Knudby, A., Brenning, A., & LeDrew, E. (۲۰۱۰). New approaches ...
Wood, S. N. (۲۰۱۷). Generalized additive models: an introduction with ...
Leathwick, J. R., Elith, J., Francis,M. P., Hastie, T., & ...
Rezaei, R., & Sengül, H. (۲۰۱۸). Development of generalized additive ...
Murase, H., Nagashima, H., Yonezaki, S., Matsukura, R., & Kitakado, ...
Drexler, M., & Ainsworth, C. H. (۲۰۱۳). Generalized additive models ...
Grüss, A., Chagaris, D. D., Babcock, E. A., & Tarnecki, ...
Lauzeral, C., Grenouillet, G., & Brosse, S. (۲۰۱۳). Spatial range ...
Buisson, L., Thuiller, W., Casajus, N., Lek, S., & Grenouillet, ...
Hastie, T., & Tibshirani, R. (۱۹۹۰) Generalized Additive Models. London: ...
Gobeyn, S., Mouton, A. M., Cord, A. F., Kaim, A., ...
Thessen, A. (۲۰۱۶). Adoption of machine learning techniques in ecology ...
Elith, J., Leathwick, J. R., & Hastie, T. (۲۰۰۸). A ...
Olden, J. D., Lawler, J. J., & Poff, N. L. ...
Cutler, D. R., Edwards Jr, T. C., Beard, K. H., ...
Oppel, S., Strobl, C., & Huettmann, F. (۲۰۰۹). Alternative methods ...
Kuhn, M., & Johnson, K. (۲۰۱۳). Applied predictive modelling. Springer. ...
Halsey, L. G. (۲۰۱۹). The reign of the p-value is ...
Pittman, S. J., & Brown, K. A. (۲۰۱۱). Multi-scale approach ...
Hua, C., Li, F., Zhu, Q., Zhu, G., & Meng, ...
Xue, Y., Guan, L., Tanaka, K., Li, Z., Chen, Y., ...
Froeschke, J. T., & Froeschke, B. F. (۲۰۱۱). Spatio-temporal predictive ...
Flach, P. (۲۰۱۲). Machine learning: the art and science of ...
Dai, L., Hodgdon, C., Tian, S., Chen, J., Gao, C., ...
Regional Studies in Marine Science. ۳۵, p.۱۰۱۱۶۱ ...
França, S., & Cabral, H. N. (۲۰۱۵). Predicting fish species ...
McKenney, D. W., & Pedlar, J. H. (۲۰۰۳). Spatial models ...
Friedman, J. H. (۲۰۰۱). Greedy function approximation: a gradient boosting ...
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (۲۰۰۱) The ...
Froeschke, J. T., & Froeschke, B. F. (۲۰۱۶). Two-stage boosted ...
Elith, J., H. Graham, C., P. Anderson, R., Dudík, M., ...
Díaz-Uriarte, R., & Alvarez de Andrés, S. (۲۰۰۶). Gene selection ...
Siroky, D. S. (۲۰۰۹). Navigating random forests and related advances ...
Liaw, A., & Wiener, M. (۲۰۰۲). Classification and regression by ...
Olaya-Marín, E. J., Martínez-Capel, F., & Vezza, P. (۲۰۱۳). A ...
Moguerza, J. M., & Muñoz, A. (۲۰۰۶). Support vector machines ...
Vapnik, V. (۱۹۹۵). The nature of statistical learning theory. In: ...
Pinser, D. A., & Schnyer, D. M. (۲۰۲۰). Support vector ...
Munoz-Mas, R., Fukuda, S., Pórtoles, J., & Martinez-Capel, F. (۲۰۱۸). ...
Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (۲۰۱۱). ...

نمایش کامل مراجع