بررسی صفات چغندرقند و تجزیه و تحلیل کمی و کیفی و مولکولی با تمرکز بر مقاومت به ساقه روی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-17-2_008

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1404

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: اهمیت چغندرقند در کاربردهای مختلف و فواید تغذیه ای آن نهفته است. این گیاه حاوی غلظت بالایی از ساکارز است که آن را به منبع قابل توجهی از قند تبدیل می کند. کشت چغندرقند در فصل پاییز به ‎دلیل عوامل متعددی از جمله افزایش بهره وری، افزایش اتکا به بارندگی های فصلی، کاهش نیاز آبی و کاهش بروز بیماری ها و آفات، نسبت به کشت بهاره مزیت دارد. این امر باعث شده است که کشت پاییزه چغندرقند در استان های مختلف کشور برای سرمایه ‎گذاری جهت بهره وری از این مزایا در نظر گرفته شود؛ اما در این ارتباط، پدیده ساقه روی به عنوان محدودیتی حیاتی در کشت پاییزه چغندرقند مطرح است که می تواند به ‎طور قابل توجهی بر عملکرد و کیفیت محصول تاثیر بگذارد. لذا، در این مطالعه به بررسی میزان ساقه روی در برخی از ارقام خارجی پرداخته شد. در این راستا، اولین هدف شناسایی رقم برتری بود که مقاومت در برابر ساقه روی نشان می دهد. علاوه بر این، این مطالعه به دنبال روشن کردن همبستگی بین نشانگرهای مولکولی کاندیدا و مقاومت ارقام مختلف در برابر ساقه روی بود. مواد و روش ها: فنوتیپ سنجی مطالعه حاضر با آزمایش شش رقم مختلف چغندرقند در ایستگاه تحقیقات کشاورزی گنبد کاووس طی سال زراعی ۱۴۰۲-۱۴۰۱ انجام شد. آزمایش بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار انجام گرفت. صفات مورد ارزیابی شامل عملکرد ریشه، عملکرد شکر سفید، درصد قند ناخالص، محتوی سدیم، پتاسیم، نیتروژن آمینه، درصد قند خالص، ضریب استحصال شکر و درصد ساقه روی بود. به منظور ژنوتیپ سنجی ارقام مورد بررسی، در فصل بهار از بوته های حساس و مقاوم به ساقه روی، نمونه برداری برگ برای آزمون مولکولی با استفاده از نشانگرهای کاندیدا انجام شد. پس از حصول داده های فنوتیپ سنجی، در ابتدا پیش از انجام هرگونه تجزیه و تحلیلی، فرض نرمال بودن داده ها بررسی شد. با تایید نرمال بودن داده های آزمایشی، تجزیه واریانس و مقایسه میانگین به وسیله آزمون حداقل اختلاف معنی دار برای صفات مورد مطالعه انجام شد. شاخص گزینش همزمان فاصله چندمتغیره از لاین ایده آل (MGIDI) به منظور رتبه بندی و گزینش ارقام برتر بر اساس تمامی صفات مورد مطالعه در نرم افزار R محاسبه شد. یافته ها: نتایج تجزیه واریانس صفات نشان دادند که ارقام آزمایشی از نظر همه صفات شامل عملکرد ریشه، عملکرد شکر سفید، درصد قند ناخالص، محتوی سدیم، پتاسیم، نیتروژن آمینه، درصد قند خالص، ضریب استحصال شکر و درصد ساقه روی به جز نمره سرکوسپورا اختلاف معنی داری داشتند. نتایج مقایسه میانگین ارقام آزمایشی از نظر عملکرد ریشه موید برتری رقم Jerra با میانگین عملکرد ۹۷/۳۴ تن در هکتار بودند. در این میان، رقم SHR۰۱-P.۱۲ پایین ترین میزان عملکرد ریشه را به میزان ۲۵/۴۷ تن در هکتار به ‎خود اختصاص داد. از بین شش رقم مورد بررسی، پنج رقم شامل Jerra، Klara، Juncal، Shannon و Granate به ‎ترتیب با میانگین عملکرد شکر سفید ۱۰/۷۱، ۱۰/۲۲، ۹/۷۴، ۹/۶۹ و ۹/۳۶ تن در هکتار بیشترین مقادیر صفت نامبرده را از آن خود کردند و رقم SHR۰۱-P.۱۲ کمترین میزان عملکرد شکر سفید را به‎ خود اختصاص داد. طبق نتایج به دست آمده، ارقام Klara، Granate، Juncal و Shannon به‎ ترتیب با ثبت ۱۶/۶۱، ۱۵/۳۹، ۱۵/۳۰ و ۱۵/۱۶ درصد قند ناخالص و ۱۳/۹۳، ۱۲/۲۶، ۱۲/۴۸ و ۱۲/۰۵ درصد قند خالص رتبه های نخست را به‎ خود اختصاص دادند. ارقام Klara، Juncal، Shannon، Granate و Jerra کمترین و SHR۰۱-P.۱۲ بیشترین میزان سدیم را از آن خود نمودند. از نقطه نظر ناخالصی مربوط به پتاسیم، ارقام Klara، Juncal، Jerra و Granate کمترین مقادیر را به‎همراه داشتند. در این رابطه، بیشترین میزان صفت مذکور به رقم SHR۰۱-P.۱۲ متعلق بود. رقم SHR۰۱-P.۱۲ با میانگین ۱/۱۲ میلی اکی والان در ۱۰۰ گرم خمیر ریشه کمترین مقدار نیتروژن آمینه را از آن خود کرد. بالا ترین میزان نیتروژن آمینه به رقم Granate اختصاص پیدا کرد. بیشترین میزان ضریب استحصال شکر ارقام آزمایشی در Klara، Juncal، Granate، Shannon و Jerra به‎ ترتیب با میانگین ۸۳/۸۲، ۸۱/۳۷، ۷۹/۶۴، ۷۹/۴۹ و ۷۷/۴۳ درصد مشاهده شد. رقم Jerra بدون هیچ گونه ساقه روی در رتبه نخست از نظر کمترین میزان این صفت قرار گرفت. پس از آن ارقام Granate و Juncal با میانگین ۲/۶۹ و ۵/۴۹ درصد رتبه های بعدی را به‎خود اختصاص دادند. بیشترین میزان ساقه روی در رقم SHR۰۱-P.۱۲ با میانگین ۹۳/۴۲ درصد ثبت شد. بر اساس شاخص گزینش MGIDI، با اعمال فشار گزینشی ۳۰ درصد، رقم Juncal با مقدار شاخص MGIDI ۰/۲۱ در رتبه نخست و رقم Shannon با مقدار ۰/۲۵ در رتبه بعدی بر ترین ارقام قرار گرفت. از سوی دیگر، رقم SHR۰۱-P.۱ بیشترین مقادیر MGIDI (۲/۵۶) را به‎ خود اختصاص داد و رقم نامطلوبی شناخته شد. در رابطه با نشانگرهای مولکولی کاندیدای مرتبط با تحمل به ساقه روی، دو نشانگر کاندیدای پلی‎مورف مرتبط و دو نشانگر کاندیدای پلی‎مورف تصادفی و تعداد پنج نشانگر کاندیدای دیگر فاقد چندشکلی بودند. نتیجه گیری: نتایج به دست آمده نشان دادند که تنوع ژنتیکی میان ارقام آزمایشی موجب بروز پاسخ های متفاوتی در صفات مورد ارزیابی شد؛ اما میزان تاثیرگذاری تنوع ژنتیکی ارقام بر صفات با توجه به شرایط می تواند تغییر یابد. از ارقام منتخب می توان به منظور کشت پاییزه چغندرقند در استان گلستان و افزایش تولید شکر کشور بهره برداری کرد. همچنین، از نشانگرهای چندشکل مرتبط با تحمل به ساقه روی حاصل از این تحقیق می توان برای برنامه های تکمیلی آتی و غربال لاین های اصلاحی چغندرقند مقاوم به ساقه روی استفاده نمود.

نویسندگان

پیمان نوروزی

Sugar Beet Seed Institute (SBSI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

سعید یاراحمدی

Horticulture-Crops Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan, Iran

علی صارمی راد

Sugar Beet Seed Institute (SBSI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abe, J., Guan, G.-P., & Shimamoto, Y. (۱۹۹۷a). A gene ...
  • Abe, J., Guan, G.-P., & Shimamoto, Y. (۱۹۹۷b). A marker-assisted ...
  • Abou-Elwafa, S. F., Büttner, B., Kopisch-Obuch, F. J., Jung, C., ...
  • Akyüz, A., & Ersus, S. (۲۰۲۱). Optimization of enzyme assisted ...
  • Bayat, A., Dastmalchi, A., Shahbazi, H. A., & Fazli, H. ...
  • Boudry, P., Wieber, R., Saumitou-Laprade, P., Pillen, K., Van Dijk, ...
  • Broccanello, C., Stevanato, P., Biscarini, F., Cantu, D., & Saccomani, ...
  • Büttner, B., Abou-Elwafa, S. F., Zhang, W., Jung, C., & ...
  • Chiurugwi, T., Holmes, H. F., Qi, A., Chia, T. Y., ...
  • Cook, D., & Scott, R. (۱۹۹۳). The sugar beet crop: ...
  • Dellaporta, S. L., Wood, J., & Hicks, J. B. (۱۹۸۳). ...
  • El-Mezawy, A., Dreyer, F., Jacobs, G., & Jung, C. (۲۰۰۲). ...
  • Grubbs, F. E. (۱۹۶۹). Procedures for detecting outlying observations in ...
  • Guan, G., Abe, J., & Shimamoto, Y. (۱۹۹۴). Genetic analysis ...
  • Hamidi, H., Ahmadi, M., & Taleghani, D. (۲۰۲۲). Selection of ...
  • Hoffmann, C. M., & Kluge-Severin, S. (۲۰۱۱). Growth analysis of ...
  • Hohmann, U., Jacobs, G., & Jung, C. (۲۰۰۵). An EMS ...
  • Kunz, M., Martin, D., & Puke, H. (۲۰۰۲). Precision of ...
  • Milford, G., & Limb, R. (۲۰۰۸). Bolting in sugar beet–time ...
  • Monteiro, F., Frese, L., Castro, S., Duarte, M. C., Paulo, ...
  • Olivoto, T., Lúcio, A. D. C., da Silva, J. A. ...
  • Olivoto, T., & Nardino, M. (۲۰۲۱). MGIDI: toward an effective ...
  • Owen, F. (۱۹۴۱). Photothermal induction of flowering in sugar beets. ...
  • Pfeiffer, N., Tränkner, C., Lemnian, I., Grosse, I., Müller, A. ...
  • Pin, P., & Nilsson, O. (۲۰۱۲). The multifaceted roles of ...
  • Pour-Aboughadareh, A., Sanjani, S., Nikkhah-Chamanabad, H., Mehrvar, M. R., Asadi, ...
  • Ravi, S., Campagna, G., Della Lucia, M. C., Broccanello, C., ...
  • Reinfeld, E., Emmerich, G., Baumgarten, C., Winner, & Beiss, U. ...
  • Reinsdorf, E., Koch, H.-J., Loel, J., & Hoffmann, C. (۲۰۱۴). ...
  • Ribeiro, I. C., Pinheiro, C., Ribeiro, C. M., Veloso, M. ...
  • Sadeghzadeh Hemayati, S., Shirzadi, M., Aghaeezadeh, M., Taleghani, D., Javaheri, ...
  • Sadeghzadeh Hemayati, S., Taleghani, D., Rajabi, A., Aghaeezadeh, M., & ...
  • Schnepel, K., & Hoffmann, C. (۲۰۱۶). Effect of extending the ...
  • Shimamoto, Y., Tanada, T., & Abe, J. (۱۹۹۰). Analysis for ...
  • Shirzad, A., Asghari, A., Zali, H., Sofalian, O., & Mohammaddoust ...
  • Taleghani, D., Hosseinpour, M., Nemati, R., & Saremirad, A. (۲۰۲۳b). ...
  • Taleghani, D., Moharamzadeh, M., Hemayati, S. S., Mohammadian, R., & ...
  • Taleghani, D., Rajabi, A., Saremirad, A., & Darabi, S. (۲۰۲۳c). ...
  • Taleghani, D., Saremirad, A., Hosseinpour, M., Ahmadi, M., Hamidi, H., ...
  • Abe, J., Guan, G.-P., & Shimamoto, Y. (۱۹۹۷b). A marker-assisted ...
  • Abou-Elwafa, S. F., Büttner, B., Kopisch-Obuch, F. J., Jung, C., ...
  • Akyüz, A., & Ersus, S. (۲۰۲۱). Optimization of enzyme assisted ...
  • Bayat, A., Dastmalchi, A., Shahbazi, H. A., & Fazli, H. ...
  • Boudry, P., Wieber, R., Saumitou-Laprade, P., Pillen, K., Van Dijk, ...
  • Broccanello, C., Stevanato, P., Biscarini, F., Cantu, D., & Saccomani, ...
  • Büttner, B., Abou-Elwafa, S. F., Zhang, W., Jung, C., & ...
  • Chiurugwi, T., Holmes, H. F., Qi, A., Chia, T. Y., ...
  • Cook, D., & Scott, R. (۱۹۹۳). The sugar beet crop: ...
  • Dellaporta, S. L., Wood, J., & Hicks, J. B. (۱۹۸۳). ...
  • El-Mezawy, A., Dreyer, F., Jacobs, G., & Jung, C. (۲۰۰۲). ...
  • Grubbs, F. E. (۱۹۶۹). Procedures for detecting outlying observations in ...
  • Guan, G., Abe, J., & Shimamoto, Y. (۱۹۹۴). Genetic analysis ...
  • Hamidi, H., Ahmadi, M., & Taleghani, D. (۲۰۲۲). Selection of ...
  • Hoffmann, C. M., & Kluge-Severin, S. (۲۰۱۱). Growth analysis of ...
  • Hohmann, U., Jacobs, G., & Jung, C. (۲۰۰۵). An EMS ...
  • Kunz, M., Martin, D., & Puke, H. (۲۰۰۲). Precision of ...
  • Milford, G., & Limb, R. (۲۰۰۸). Bolting in sugar beet-time ...
  • Monteiro, F., Frese, L., Castro, S., Duarte, M. C., Paulo, ...
  • Olivoto, T., Lúcio, A. D. C., da Silva, J. A. ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۱۳۴/agronj۲۰۱۹.۰۳.۰۲۲۱Olivoto, T., & Nardino, M. (۲۰۲۱). MGIDI: toward an effective ...
  • Owen, F. (۱۹۴۱). Photothermal induction of flowering in sugar beets. ...
  • Pfeiffer, N., Tränkner, C., Lemnian, I., Grosse, I., Müller, A. ...
  • Pin, P., & Nilsson, O. (۲۰۱۲). The multifaceted roles of ...
  • Pour-Aboughadareh, A., Sanjani, S., Nikkhah-Chamanabad, H., Mehrvar, M. R., Asadi, ...
  • Ravi, S., Campagna, G., Della Lucia, M. C., Broccanello, C., ...
  • Reinfeld, E., Emmerich, G., Baumgarten, C., Winner, & Beiss, U. ...
  • Reinsdorf, E., Koch, H.-J., Loel, J., & Hoffmann, C. (۲۰۱۴). ...
  • Ribeiro, I. C., Pinheiro, C., Ribeiro, C. M., Veloso, M. ...
  • Sadeghzadeh Hemayati, S., Shirzadi, M., Aghaeezadeh, M., Taleghani, D., Javaheri, ...
  • Sadeghzadeh Hemayati, S., Taleghani, D., Rajabi, A., Aghaeezadeh, M., & ...
  • Schnepel, K., & Hoffmann, C. (۲۰۱۶). Effect of extending the ...
  • Shimamoto, Y., Tanada, T., & Abe, J. (۱۹۹۰). Analysis for ...
  • Shirzad, A., Asghari, A., Zali, H., Sofalian, O., & Mohammaddoust ...
  • https://doi.org/۱۰.۵۲۵۴۷/jcb.۱۴.۴۴.۶۵Taleghani, D., Hosseinpour, M., Nemati, R., & Saremirad, A. (۲۰۲۳a). ...
  • Taleghani, D., Hosseinpour, M., Nemati, R., & Saremirad, A. (۲۰۲۳b). ...
  • Taleghani, D., Rajabi, A., Saremirad, A., & Darabi, S. (۲۰۲۳c). ...
  • https://doi.org/۱۰.۶۱۱۸۶/jcb.۱۵.۴۸.۲۰۱Taleghani, D., & Saremirad, A. (۲۰۲۳). Evaluation of the sugar ...
  • Taleghani, D., Saremirad, A., Hosseinpour, M., Ahmadi, M., Hamidi, H., ...
  • نمایش کامل مراجع