مطالعه تطبیقی هنر دوخت سنتی سیاه دوزی زابل، شاهکوه و کلاته رودبار
محل انتشار: پژوهشنامه خراسان بزرگ، دوره: 16، شماره: 58
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPRESS-16-58_003
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1404
چکیده مقاله:
دوخت سیاه دوزی، ازجمله دوخت های سنتی زابل (استان سیستان و بلوچستان)، شاهکوه (استان گلستان) و کلاته رودبار (دامغان) است که نشات گرفته از ذوق و سلیقه زنان این سرزمین بوده و با زیبایی هرچه تمام تر با رنگ سیاه بر روی پارچه سفید و به کارگیری نقوش زیبا انجام می پذیرد. سیاه دوزی در هر منطقه از ایران بهویژه مناطق موردبررسی متاثر از باور و اندیشه هنرمندان، جهان پیرامون و نیازهایشان است. این پژوهش با هدف بازشناسی و شناخت ویژگی های بصری، مفهومی و بررسی عوامل موثر بر شکل گیری و ساختار نقوش سیاه دوزی در این مناطق درصدد پاسخ به این سوالات است: ۱. نقوش به کاررفته در دوخت سیاه دوزی مناطق مذکور چیست؟ ۲. عوامل تاثیرگذار در شکل گیری دوخت سنتی سیاه دوزی زابل، شاهکوه و کلاته رودبار چه بوده است؟ روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی بوده و جمع آوری اطلاعات، کتابخانه ای و مبتنی بر برداشت های میدانی شامل عکاسی و مصاحبه استوار است. نتایج نشان می دهد که هنر سیاه دوزی به عنوان بخشی از فرهنگ و جامعه زابل، شاهکوه و کلاته رودبار با به کارگیری طرح ها و نقوشی که اگرچه در نگاه اول اشکال هندسی، منحنی و خطوط شکسته هستند و به صورت نمادین از طبیعت، اعتقادات، باورها، آداب و رسوم الهام گرفته اند، اما دربرگیرنده فرهنگ و هویت بومی منطقه است، چنانکه زنان هنرمند به مدد شکل و سبک این نقوش، اندیشه، احساسات و تجربیاتشان را در قالب دوخت های سنتی به نمایش می گذارند. آنان با به کارگیری گسترده نقوش گیاهی، حیوانی، انتزاعی و تکرار آن ها و ایجاد تعادل، نه تنها سبب زیبایی، بلکه ماندگاری این هنر شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهربانو موسی زاده
دانشجوی دکتری، گروه هنر اسلامی، دانشکده هنر، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
علیرضا شیخی
دانشیار، گروه صنایع دستی، دانشکده هنرهای کاربردی، دانشگاه هنر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :