Innovative Z-Source High Gain Step-up DC-DC Converter Integrated with Built-in Transformer
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 126
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-14-1_002
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1404
چکیده مقاله:
The increasing deployment of photovoltaic (PV) panels has raised the need for efficient voltage-boosting solutions to overcome low output voltages. Conventional DC-DC boost converters face high conduction losses and voltage stress on components. This paper proposes a new topology for a Z-source converter that integrates the switched inductor technique by using Built-in-Transformer. Various voltage-boosting methods have been explored. However, existing solutions suffer from limitations in voltage gain, voltage stresses, duty cycle range, and the number of components. The proposed topology combines the advantages of the Z-Source converter, switched capacitor technique, and switched inductor technique, to address these limitations. The paper presents the circuit configuration, operating modes, steady-state analysis, design considerations, efficiency analysis, small signal analysis, and simulation of the proposed converter. The new topology significantly improves active component count, device voltage stress, and voltage gain control, making it a promising solution for efficient voltage boosting in PV applications. Finally, to validate the performance of the proposed converter, a ۱۵۰W prototype is presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Taha Irani
Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran.
Saeed Hasanzadeh
Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran.
Seyed Mohsen Salehi
Department of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :