پایش و مدلسازی کیفیت آب زیرزمینی دشت بیرجند با بهره گیری از کریجینگ و الگوریتم های یادگیری ماشین

این پژوهش به بررسی توزیع مکانی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی (EC (TDS) و (SAR در دشت بیرجند با بهره گیری از روش کریجینگ و مدلهای یادگیری ماشین رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون بردار پشتیبان پرداخته است. دادههای کیفی از ۱۳ چاه در بازه زمانی ۱۳۸۷ تا ۱۴۰۰ جمع آوری و با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی تحلیل شدند نتایج پهنه بندی کریجینگ نشان داد که مقادیر بالای TDS و EC در نواحی غربی و مقادیر بالای SAR در نواحی شرقی و مرکزی دشت متمرکز هستند مدل رگرسیون خطی چندگانه با ضریب تبیین بالا (۰۹۹۷) برای TDS و ۰۹۹۸ برای (EC و خطای کمتر نسبت به رگرسیون بردار پشتیبان دقت بیشتری در پیش بینی پارامترها نشان داد با این حال، کریجینگ برای پهنه بندی SAR عملکرد بهتری داشت. ترکیب این روشها امکان شناسایی دقیق مناطق بحرانی و ارائه راهکارهایی برای مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی را فراهم میکند.

کلیدواژه ها:

دشت بیرجند کریجینگ ، رگرسیون خطی چندگانه ، رگرسیون بردار پشتیبان ، کیفیت آب زیرزمینی