مروری بر طبقه بندی جامع مدل های سنجش اعتبار

مدل های سنجش اعتبار به طور قابل توجهی در طول زمان تکامل یافته اند و تکنیک های مختلفی را برای ارزیابی اعتبار افراد و کسب وکارها ترکیب می کنند. امتیازدهی اعتباری فرآیند با اهمیتی برای پرداخت کنندگان اعتبار به شمار می رود چرا که احتمال نکول یا عدم نکول متقاضیان را تعیین می کند و نقش مهمی در تعیین توانایی افراد برای دریافت تسهیلات و اعتبار دارد. مدل های سنجش اعتبار یا امتیازدهی اعتباری سنتی، مانند مدل هایی که تاریخچه اعتباری و رفتار بازپرداخت وام گیرندگان را در بر می گیرد، برای دهه ها در مدیریت ریسک اعتباری مورد توجه بوده است. این مدل ها با ارزیابی اعتبار، تاثیرگذاری بر تاییدیه های وام و شکل دهی اقدامات پیشگیرانه در صورت وقوع نکول، به فرآیندهای تصمیم گیری کمک می کنند. با استفاده از چارچوب ها و رویکردهای روبه رشد یادگیری ماشینی و منابع داده های جایگزین، روش های امتیازدهی اعتباری به مرور زمان در بهینه سازی مدیریت ریسک، بهبود فرآیندهای تایید وام، کاهش ریسک سرمایه گذاری برای وام دهندگان و رسیدگی موثر به نیازهای مالی وام گیرندگان موفق تر خواهند بود. در این پژوهش به ارائه ی یک طبقه بندی جامع از مدل های سنجش اعتبار، با استفاده از تحلیل استنادی کتاب سنجی پرداخته شده و شامل بیش از ۱۰۰ مقاله ی داخلی و خارجی دارای استناد است.

کلیدواژه ها:

سنجش اعتبار ، تحلیل آماری ، رگرسیون ، یادگیری ماشینی ، شبکه های عصبی