مروری جامعه در بخش بندی تصاویر پزشکی تشدید مغناطیسی مغز انسان: روش‌ها، کاربردهای کلینیکی، مزایا و معایب

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 862

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISFAHANELEC01_128

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392

چکیده مقاله:

بخش بعدی تصویر را به بخش‌های مجزا تقسیم می‌کند که هر کدام از این بخش‌ها دارای سطوح روشنایی یکنواختی هستن. در دهه‌های اخیر روش‌هایی فراوانی برای بخش بندی به کار رفته‌اند. در این نوشته ارزیابی جامعی روی این روش‌های اتوماتیک سیا نیمه اتوماتیک انجام می‌شود و مزایا، معایب و کاربرد هر کدام مورد بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه‌بر این مروری بر روش‌های تصویربرداری پزشکی خواهد شد از بین روش‌های تصویربرداری موجود، تصویربرداری تشدید مغناطیسی یا Magnetic Resonance Imaging MRI یک بستر و کم خطر ترین روش‌های تصویربرداری پزشکی است. این تصاویر از وضوح بالایی برخوردارند اگرچه حضور عواملی مانند نازنینی میدان مغناطیسی، بخش بندی را مختل می‌کند اما در ادامه روش‌های مقابله با آن و سپس انواع روش‌های بسته‌بندی تصاویر MR من انسان مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

نویسندگان

عباس بی نیاز

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیو الکتریک - دانشگاه صنعتی سهند تبریز

عطاءالله عباسی

استادیار مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک - دانشگاه صنعتی سهند تبریز

موسی شمسی

استادیار مهندسی پزشکی گرایش را بیوالکتریک - دانشگاه صنعتی سهند تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • International Journal of Information Technology, vol. 11, pp. 45-53, 2005. ...
  • segmentation, " 2005, pp. 119-135. ...
  • Z. P. Liang and P. C. Lauterbur, Principles of magnetic ...
  • J. Beutel, Handbook of medical imaging: Physics and psychophysics vol. ...
  • _ the mathematis of J. T. Bushberg, The essential physics ...
  • magnetic resonance images using a combination of neural networks and ...
  • J. D. Gispert, S. Reig, J. Pascau, J. J. Vaquero, ...
  • Imaging and Graphics, vol. 30, pp. 9-15, 2006. ...
  • P. Dastidar, "Overview of Neuroradio logical MRI, " International Journal ...
  • J. C. Fu, C. C. Chen, J. W. Chai, S. ...
  • vision, vol. 22, pp. 61-79, 1997. ...
  • Recognition, vol. 40, pp. 825-838, 2007. nature-inspired clustering and ...
  • S. M. Lawrie and S. S. Abukmeil, "Brain abnormality in ...
  • A. P. Zijdenbos and B. M. Dawant, "Brain segmentation and ...
  • P. Taylor, "Computer aids for dec ision-making in diagnostic radiology-a ...
  • concentration in brain gray matter using positron emission tomography: MRI-based ...
  • Segmentation, " 2008, pp. 9625-9630. ...
  • L. Liao, T. Lin, and B. Li, "MRI brain image ...
  • differential intensity inhomogeneity in longitudinal MR images, " NeuroImage, vol. ...
  • A. Buades, B. Coll, and J. M. Morel, "A non-local ...
  • B. Yu, Z.-Z. Yang, and B. Yao, "An improved ant ...
  • Applied Mathematics and Computation, vol. 188, pp. 129-142, 2007. ...
  • J. C. F. Jinn-Yi Yeh "A hierarchical genetic algorithm for ...
  • Academic Radiology, vol. 17, pp. 658-671, 2010. ...
  • Processing and Control, vol. 6, pp. 3-12, 2011. ...
  • S .Ramathilagam and Y.-M. Huang, "Extended Gaussian kernel version of ...
  • S. R. Kannan, S. Ramathilagam, A. Sathya, and R. Pandiyarajan, ...
  • model, " Computers in Biology and Medicine, 2008. ...
  • D .E. Melas and . P. Wilson, "Double Markov random ...
  • tbresholding _ _ techniques, " _ 260, 1988. ...
  • H. R. Singleton and G. M. Pohost, "Automatic cardiac MR ...
  • I. Manousakas, P. Undrill, G. Cameron, and T. Redpath, _ ...
  • and Vision, vol. 5, pp. 297-318, 1995. ...
  • PA-, vol. 20, pp. 1033-1033, 1993. ...
  • S. Haykin and N. Network, "A comprehensive foundation, " Neural ...
  • T. Denoeux, "A k-nearest neighbor classification rule based on Dempster- ...
  • vol. 154, pp. 221-224, 1985. ...
  • IEEE, vol. 67, pp. 773-785, 1979. ...
  • A. K. Jain and R. C. Dubes, Algorithms for clustering ...
  • T .Kohonen and P. Somervuo, _ Self-organizing maps of symbol ...
  • J. Vesanto and E Alhoniemi, "Clustering of the self-organizing map, ...
  • H. E. Rickard, "Feature selection for self-organizing feature map neural ...
  • J. Lazaro, J. Arias, J. Martin, A. Zuloaga, and C. ...
  • Mechanical and Manufacturing Engg., The GatewayLeic ester, LE1 9BH, United ...
  • International Journal of Computational Intelligence Research, vol. 3, pp. 26-30, ...
  • (CIRAS 03) , (December200 3), 2003. ...
  • Imaging, vol. 25, pp. 265-277, 2007. ...
  • P. Somervuo and T. Kohonen, _ Self-organizing maps and learning ...
  • M. Biehl , A. Ghosh, and B. Hammer, "Dynamics and ...
  • S. K. B andhyopadhyay and T. U. Paul, "Segmentation of ...
  • T. Makela, P. Clarysse, O. Sipila, N. Pauna, Q. C. ...
  • P. M. Thompson and A. W. Toga, "Detection, visualization and ...
  • Transactions on, vol. 18, pp. 840-850, 1999. ...
  • Journal of Approximate Reasoning, vol. 46, pp. 542-567, 2007. ...
  • T. McInerney and D. Terzopoulos, "Deformable models in medical image ...
  • W. J. Niessen, B. Romeny, and M. A. Viergever, "Geodesic ...
  • of Diagnostic Packages ", Academic Radiology, vol. _ Terzopoulos, "T-snakes: ...
  • and machine intelligence, vol. 13, pp. 583-598, J. Sijbers, P. ...
  • Transactions on, vol , 5 .pp. 308-321, 1999. ...
  • G. Hamarneh and X. Li, "Watershed segmentation _ _ C ...
  • T. Saikumar, B. Shashidhar, V. H arshavardhan, and K. S. ...
  • L. Wang, Y. Chen, X. Pan, X. Hong, and D. ...
  • P. C. Barman, M. S .Miah, and B. C. Singh, ...
  • M. Ammar, S. Mahmoudi, M. A. Chikh, and A. Abbou, ...
  • Y. T. Chen, "A level set method based on the ...
  • speedup operator, " Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2011. ...
  • segmentation with a statistical overlap constraint, " 2009, pp. 589.601- ...
  • P. Shelokar, "An ant colony approach for clustering, " Analytica ...
  • algorithm for detection of image edge features, " Applied Soft ...
  • M. Dorigo and C. Blum, "Ant colony optimization theory: A ...
  • B. Chandra Mohan and R Baskaran, "A survey: Ant Colony ...
  • C. Blum, "Ant colony optimization: Introduction and recent trends, " ...
  • M. Dorigo and K. Socha, "An introduction to ant _ ...
  • M. Taherdangkoo, M. Yazdi, and . Rezvani, "Segmentation of MR ...
  • multiobjective approach to MR brain image segmentation, " Applied Soft ...
  • C. XiaoLi, Z. Ying, S. JunTao, and S. JiQing, "Method ...
  • Aggarwal, and S. Pradhan, "Segmentation of medical images using simulated ...
  • V. Ramos, "Evolution and cognition in image analysis, " Masters ...
  • weed sensing, " Transactions of the A SAE-Americar Society of ...
  • U. Maulik, "Medical image segmentation using genetic algorithms, " Information ...
  • _ Caballero, M. Laguna, R. Marti, and J. Molina, "Scatter ...
  • نمایش کامل مراجع