مدل سازی عوامل موثر بر تمایل کشاورزان نسبت به اجرای طرح یکپارچه سازی اراضی
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت اراضی، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LMJ-13-1_003
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1404
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف مدل سازی عوامل موثر بر افزایش تمایل کشاورزان نسبت به اجرای طرح یکپارچه سازی اراضی با استفاده از تئوری رفتار برنامهریزی شده انجام گردید. برای رسیدن به هدف تحقیق از روش توصیفی-همبستگی و مبتنی بر مدل معادلات ساختاری استفاده گردید. جامعه آماری شامل کشاورزان بخش میان آب شهرستان شوشتر بودند (۱۴۰۰N=). حجم نمونه با استفاده از جدول کرجسی و مورگان ۳۰۱ نفر تعیین شد و نمونهگیری نیز به روش طبقهای - تصادفی انجام شد. ابزار جمعآوری دادهها پرسشنامه بوده که روایی آن بر اساس نظر اعضای هیات علمی دانشگاه و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ تائید شد. همچنین به منظور تعیین روایی سازه از شاخص میانگین واریانس استخراج شده (AVE) و برای تعیین پایایی مدل از شاخص پایایی ترکیبی (CR) و شاخص پایایی همگونی (Rho) استفاده شد. دادهها با استفاده از نرم افزارهای SPSS۲۶و Smart PLS۳ مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. نتایج مدل معادلات ساختاری نشان داد که متغیرهای نگرش، هنجارهای ذهنی و کنترل رفتاری درک شده ۶۳ درصد از تغییرات متغیر تمایل کشاورزان نسبت به اجرای طرح یکپارچه سازی اراضی را پیش بینی کردند. بر اساس نتایج به دست آمده از این پژوهش، نگرش و هنجارهای ذهنی کشاورزان ۴۷ درصد تغییرات کنترل رفتاری درک شده و متغیر هنجار ذهنی ۳۷ درصد تغییرات نگرش کشاورزان نسبت به اجرای طرح یکپارچه سازی اراضی را تبیین می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم سواری
دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران.
آمنه سواری ممبنی
دکتری ترویج کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران.
عبدالمحمد بندری
دانشجوی دکتری ترویج کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :