سال انتشار: 1392
محل انتشار:
اولین همایش ملی سامانه های هوشمند دریایی
کد COI مقاله: CMIS01_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,818
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و شبیه سازی سیستم مدیریت شارژ باتری لیتیومی مورد استفاده در منابع تغذیه ی AUV های هوشمند
چکیده مقاله:
در این مقاله به طراحی و شبیه سازی سیستم مدیریت باتری لیتیومی مورد استفاده در منابع تغذیه ی AUV های هوشمند پرداخته شده است. بدین منظور در ابتدا و در مقدمه ضمن اشاره به خصوصیات باتری لیتیومی مورد استفاده در AUV های هوشمند پیشرفته ی جهان، ساختار و وظایف BMS تبیین شده است. سپس با توجه به لزوم تخمین شارژ باتری، به انواع روشهای آن پرداخته شده و مزایا و معایب هر روش مورد بحث قرار گرفته است. در ادامه پس از مدلسازی باتری به چگونگی تعیین پارامترهای آن اشاره شده است. پس از آن با توجه به نتیجه گیری که در مقایسه ی انواع روشهای تخمین شارژ انجام شده، فیلتر کالمن گسترش یافته که روش مناسبی بوده تشریح شده و چگونگی استفاده از این روش به منظور تخمین میزان شارژ باتری به تفصیل بیان شده است. در انتها و در دو بخش آخر به شبیه سازی و تحلیل نتایج حاصل از آن پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که تخمین شارژ باتری به روش فیلتر کالمن گسترش یافته علاوه بر اینکه محدودیتهای عملی را ندارد همچنین دارای پاسخی دقیقتر و با کیفیت بیشتری نسبت به روش کولنی می باشد.
کلیدواژه ها:
باتری لیتیومی ، سیستم مدیریت باتری ، ولتاژ مدار باز ، تخمین میزان شارژ باتری ، روش کولنی و فیلتر کالمن گسترش یافته
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CMIS01_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/236799/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:لاله زار، غلامرضا،1392،طراحی و شبیه سازی سیستم مدیریت شارژ باتری لیتیومی مورد استفاده در منابع تغذیه ی AUV های هوشمند،اولین همایش ملی سامانه های هوشمند دریایی،شاهین شهر و میمه،https://civilica.com/doc/236799
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، لاله زار، غلامرضا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1392، لاله زار؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- Power Sources for AUVs. St6rkersen, Nils and Hasvold, Qistein. s.1. ...
- Bradley, Albert M. Low Power Navigation and Control for long ...
- Furlong, Maaten E, McPhail, Stephen D. and Stevenson, Peter. A ...
- AUV Mission Optimization. Design of Electro mechanical Robotic Systems. 2009. ...
- AUV power supply system control and remote monitoring. Meng, Li ...
- Griffiths, G, et al., et al. Energy Storage for Long ...
- CLIPPER: a long-range, autonomous underwater vehicle using. Oistein Hasvold a, ...
- Configurations REMUS 100 - Autonomous underwater vehicle. Kongsberg Maritime. [Online] ...
- A Battery State of Charge Estimation Method with Extended Kalman ...
- state-of-charge estimation in lead-acid batteries ...
- Observer techniques for estimating the State-of-Charge and State-of-Healt of VRLABs ...
- A novel combined battery model for based on extended Kalman ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- طراحی و ساخت تراستر پلاسمایی پالسی و مدلسازی الکترومکانیکی آن
- جنگ الکترونیک گذشته، حال، آینده و ارائه روشی نوین برای ایمن سازی اطلاعات در جنگ الکترونیک
- طراحی و شبیه سازی مولد پالسی ویرکیتور(VIRCATOR)
- طراحی شبیه ساز باتری لیتیوم یونی به منظور کاربرد در ماهواره به عنوان ذخیره ساز انرژی الکتریکی
- طراحی و ساخت و کسب فناوری پیشرانه های یونی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
- آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی
- تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف
- Eye Detection in Color Images
- شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.