هوش مصنوعی در سرورهای مجازی و چالشها و امنیت آن

با گسترش روزافزون مجازی سازی در زیرساخت های فناوری اطلاعات و استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار اصلی در تحلیل، پیش بینی و پاسخگویی به تهدیدات امنیتی، الزامات جدیدی برای طراحی سامانه های ایمن به وجود آمده است. این مقاله با هدف تحلیل چالش ها و ظرفیت های امنیتی ناشی از ترکیب AI و سرورهای مجازی با روش توصیفی-تحلیلی و مرور نظام مند مطالعات بین المللی انجام شده است. یافته ها نشان می دهند که AI می تواند از طریق تشخیص ناهنجاری، پیش بینی تهدیدات و بازپیکربندی بلادرنگ زیرساخت امنیت را به طور قابل توجهی ارتقاء دهد؛ اما در صورت عدم کنترل ممکن است خود منبع تهدیداتی نظیر تزریق، داده افشای اطلاعات یا تصمیم گیری مخرب باشد. همچنین ساختار مشترک سرورهای مجازی آسیب پذیری هایی مانند نشت بین میان ها، حملات کانال جانبی و مهاجرت ناامن را تشدید می کند. این پژوهش ضمن مقایسه معماری های امنیتی پیشرفته مانند IBMO و AIBA بر ضرورت توسعه چارچوب های نظارت بلادرنگ، الگوریتم های توضیح پذیر و استانداردهای اخلاقی برای مدیریت AI در محیط های مجازی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سرور مجازی ، امنیت سایبری ، تشخیص ناهنجاری ، معماری ، توضیح پذیر