بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های HVAC مبتنی بر هوش مصنوعی و سنسورهای هوشمند در ساختمان های اداری

مصرف بهینه انرژی در ساختمان های اداری یکی از چالش های مهم در مدیریت انرژی است. سیستم های گرمایش، سرمایش و تهویه مطبوع (HVAC) بخش عمده ای از انرژی مصرفی را به خود اختصاص می دهند و بهینه سازی آنها می تواند کاهش قابل توجهی در مصرف انرژی و هزینه ها به همراه داشته باشد. در این پژوهش با استفاده از شبکه های از سنسورهای هوشمند و الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی با یادگیری تقویتی، یک چارچوب کنترل هوشمند برای مدیریت انرژی سیستم HVAC ارائه شده است. مدل سازی انرژی ساختمان با نرم افزار EnergyPlus انجام و عملکرد سیستم برای یک ساختمان اداری چهار طبقه در مشهد شبیه سازی شده است. نتایج نشان دهنده کاهش میانگین مصرف انرژی نسبت به روش های کنترل سنتی و حفظ شاخص آسایش حرارتی در محدوده مطلوب (-۰.۶-۰.۴ PMV) است. این سیستم همچنین موجب کاهش ۱۹.۵ درصد در هزینه های بهره برداری و کاهش ۲۴ درصد در انتشار CO۲ شده است.

کلیدواژه ها:

کنترل هوشمند HVAC مصرف ، انرژی ، شبکه عصبی مصنوعی ، سنسور هوشمند ، مدل سازی انرژی ، ساختمان های اداری