مدیریت الگوهای رفتاری گردشگران پس از سفر بر اساس تحلیل کلان داده ها (مورد مطالعه: آرامگاه فردوسی)

زمینه و هدف: هدف اصلی از این پژوهش، مدیریت الگوهای رفتاری گردشگران با کمک تحلیل کلان ­داده ها و هوش مصنوعی با هدف بهبود تجربه گردشگری در جاذبه ها است.روش ­شناسی: این پژوهش به لحاظ هدف از نوع کاربردی و از نظر رویکرد یک پژوهش آمیخته کیفی-کمی از نوع اکتشافی به­ شمار می رود. در این پژوهش کلان­ داده های تولید شده در فرآیند سفر توسط ابزار پایتون مورد استخراج و تحلیل قرار می گیرد. همچنین جامعه مورد مطالعه کلیه گردشگران را در آرامگاه فردوسی مشهد تشکیل می دهند.یافته ­ها: براساس مدل سازی الگوهای رفتاری گردشگران و با کمک تحلیل کلان ­داده ها و هوش مصنوعی به منظور بهبود تجربه گردشگری، به استخراج کلان­ داده ها در مرحله پس از سفر گردشگران پرداخته شد. یافته های هر مرحله از سفر نشان می دهد که کلان­ داده ها می توانند در بررسی وضع موجود پس از بازدید و تجربه در سفر مفید بوده و علاوه بر آن در بهبود تجربه نیز نقش موثر داشته باشند.نتیجه ­گیری و پیشنهادات: نتایج به ­دست ­آمده در جاذبه مورد مطالعه آرامگاه فردوسی نشان می دهد که مدیران گردشگری می توانند با استفاده از کلان­داده ها به تجزیه ­و ­تحلیل رفتار گردشگران در مراحل مختلف سفرشان بپردازند و در نهایت به مدل جامعی برای بهبود تجربه گردشگران در جاذبه ها دست پیدا کنند.نوآوری و اصالت: در این پژوهش از جدیدترین فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی در تجربه گردشگران پس از بازدید و تجربه در سفر استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

گردشگری ، تجربه گردشگردی ، رفتارگردشگر ، کلان داده ها ، آرامگاه فردوسی