طراحی خودکار آزمون های چند سطحی با کمک Al

پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) زمینه ساز تحولات بنیادین در فرایندهای آموزشی، به ویژه در طراحی و ارزیابی آزمون ها شده اند. یکی از چالش های اساسی در نظام های آموزشی، تولید آزمون های چندسطحی متناسب با توانمندی های متنوع یادگیرندگان است؛ آزمون هایی که نه تنها استاندارد، بلکه سازگار با سطح شناختی، مهارتی و تحلیلی دانش آموز یا دانشجو باشند. در این مقاله، امکان طراحی خودکار آزمون های چندسطحی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی بررسی شده است.مدل پیشنهادی با بهره گیری از تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و تحلیل سطوح دشواری، قادر است بر اساس اهداف آموزشی، سطح یادگیرنده و منابع محتوایی، پرسش هایی با درجه بندی هوشمند طراحی کند. همچنین سیستم قادر است آزمون ها را با ساختار انطباقی (Adaptive) تولید کند، به گونه ای که مسیر آزمون بر اساس پاسخ های فرد به طور پویا تنظیم شود. نتایج پیاده سازی نمونه اولیه سامانه در یک محیط آزمایشی نشان داد که کیفیت، تنوع و تناسب سوالات با سطح مخاطب به مراتب بالاتر از روش های سنتی است.در کنار مزایا، چالش هایی همچون صحت سنجی علمی سوالات، تعادل در سطوح دشواری، و مسائل اخلاقی مرتبط با ارزیابی خودکار مورد بررسی قرار گرفته اند. این پژوهش گامی در جهت تحقق آموزش شخصی سازی شده و طراحی آزمون های هوشمند در محیط های یادگیری نوین به شمار می آید.

کلیدواژه ها:

آزمون چندسطحی ، طراحی خودکار آزمون ، هوش مصنوعی ، آموزش هوشمند ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشینی ، ارزیابی انطباقی ، آموزش شخصی سازی شده