کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و تشخیص مواد موثره گیاهان دارویی: چالش ها و فرصت ها

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BIOMED02_303

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1404

چکیده مقاله:

گیاهان دارویی به دلیل خواص دارویی و ترکیبات زیست فعال، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران و صنعت داروسازی بوده اند. شناسایی دقیق گونه های گیاهان دارویی برای مصارف دارویی، کشت و کار و فرآوری ضروری است. روش های سنتی شناسایی این گیاهان معمولا زمان بر و ممکن است دارای خطا باشد. در این راستا، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های نوین، راهکارهای دقیق تری برای شناسایی و طبقه بندی گیاهان دارویی ارائه نموده اند. هدف از این مطالعه، بررسی سیستماتیک روش های هوش مصنوعی در شناسایی گیاهان دارویی و تحلیل چالش های موجود در این حوزه است. این مقاله مروری با بررسی مطالعات داخلی و بین المللی انجام شده در بازه ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵، روش های هوش مصنوعی نظیر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر را در شناسایی گیاهان دارویی تحلیل می کند.

نویسندگان

محمدرضا علیزاده جلگه پور

گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، یزد

کاظم کمالی علی آباد

گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، یزد