کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و تشخیص مواد موثره گیاهان دارویی: چالش ها و فرصت ها
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی زیست شناسی گیاهان دارویی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIOMED02_303
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1404
چکیده مقاله:
گیاهان دارویی به دلیل خواص دارویی و ترکیبات زیست فعال، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران و صنعت داروسازی بوده اند. شناسایی دقیق گونه های گیاهان دارویی برای مصارف دارویی، کشت و کار و فرآوری ضروری است. روش های سنتی شناسایی این گیاهان معمولا زمان بر و ممکن است دارای خطا باشد. در این راستا، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های نوین، راهکارهای دقیق تری برای شناسایی و طبقه بندی گیاهان دارویی ارائه نموده اند. هدف از این مطالعه، بررسی سیستماتیک روش های هوش مصنوعی در شناسایی گیاهان دارویی و تحلیل چالش های موجود در این حوزه است. این مقاله مروری با بررسی مطالعات داخلی و بین المللی انجام شده در بازه ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵، روش های هوش مصنوعی نظیر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر را در شناسایی گیاهان دارویی تحلیل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا علیزاده جلگه پور
گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، یزد
کاظم کمالی علی آباد
گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، یزد