استخراج نقشه ژئومورفولوژی بر اساس الگوریتم هوش مصنوعی

پیشرفتهای اخیر در حوزه سنجش از دور و یادگیری ماشین امکان استخراج خودکار و دقیق نقشههای ژئومورفولوژی را فراهم کرده است. بر همین اساس در این پژوهش با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده در محیط زبان برنامه نویسی پایتون ویژگیهای ارتفاعی و شیب طبقات ژئومورفولوژیک شامل تپه کوهستان پدیمنت و جلگه برای سیستم تعریف شد و در نهایت از سیستم برای طبقه بندی اتوماتیک منطقه مورد مطالعه با وسعت ۴۳۴۱ کیلومتر مربعی استفاده شد که بر اساس نتایج ۲۴.۴ درصد از منطقه مورد مطالعه را تپه ماهور، ۳۹.۶ درصد از منطقه را کوهستان ۲۵ درصد از منطقه را پدیمنت و ۱۵ درصد از منطقه را جلگه تشکیل داده است. نتایج بدست آمده نشان داد که هر چه ورودی دادهها به سیستم از تنوع بیشتری برخوردار باشد طبقه بندی با دقت بالاتری انجام میشود و درک سیستم از اشکال متنوع بالاتر میرود اما در مجموع میتوان نتیجه گرفت که روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صورت انتخاب پارامترهای بهینه و تنظیم مناسب مدلها میتوانند نقشههای ژئومورفولوژی را با دقت ،بالا به صورت خودکار و در زمان کوتاه تولید کنند این امر نه تنها تحولی در شیوههای سنتی تحلیل ژئومورفولوژیک ایجاد میکند بلکه زمینه ساز توسعه ابزارهای تصمیم یار برای برنامه ریزی محیطی مدیریت منابع طبیعی و ارزیابی مخاطرات طبیعی خواهد بود.

کلیدواژه ها:

نقشه ژئومورفولوژی ، هوش مصنوعی ، اشکال ژئومورفولوژیک