نقش هوش مصنوعی مولد در تسهیل یادگیری فیزیک: از حل مسئله تا بازخورد شخصی سازی شده

یادگیری مفاهیم فیزیک، به ویژه برای دانش آموزان و دانشجویان، اغلب با چالش های متعددی همراه است. ماهیت انتزاعی قوانین، پیچیدگی معادلات ریاضی، و نیاز به تفکر تحلیلی عمیق، فرآیند یادگیری را دشوار می سازد. در سال های اخیر، ظهور فناوری های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) پتانسیل بی نظیری را برای تحول در فرآیندهای آموزشی، به خصوص در حوزه های علمی مانند فیزیک، به نمایش گذاشته است. این مقاله به بررسی جامع نقش هوش مصنوعی مولد در تسهیل یادگیری فیزیک می پردازد. ابتدا، به بررسی چگونگی استفاده از این ابزارها در حل مسائل فیزیکی از سطح مقدماتی تا پیشرفته، با تمرکز بر مکانیک کلاسیک، الکترومغناطیس، و مکانیک کوانتومی پرداخته می شود. سپس، نقش کلیدی هوش مصنوعی مولد در ارائه بازخورد شخصی سازی شده، تشخیص الگوهای خطای رایج، و ارائه توضیحات متناسب با سطح درک هر دانش آموز مورد تحلیل قرار می گیرد. در نهایت، ضمن بررسی چالش های پیش رو از جمله سوگیری داده ها و مسائل اخلاقی، چشم انداز آینده این فناوری در آموزش فیزیک ترسیم می گردد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند با تبدیل شدن از یک ابزار صرف به یک مربی هوشمند و شخصی، به بهبود قابل توجه کیفیت و کارایی فرآیند یادگیری فیزیک منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری فیزیک ، حل مسئله ، بازخورد شخصی سازی شده ، آموزش هوشمند.