تاثیر هوش مصنوعی بر درک مفاهیم درس شیمی در دانش آموزان

هدف این پژوهش بررسی «تاثیر هوش مصنوعی بر درک مفاهیم شیمی در دانش آموزان» و تحلیل کارکردهای آن در بهبود کیفیت یادگیری و ایجاد انگیزه تحصیلی بود. روش تحقیق به صورت مرور نظام مند انجام شد؛ بدین منظور، آثار علمی منتشرشده در سال های اخیر از پایگاه ها و همایش های تخصصی آموزش شیمی گردآوری، کدگذاری و تحلیل موضوعی شدند. داده ها از منابع معتبر داخلی انتخاب و در قالب چارچوبی مفهومی شامل سه محور اصلی «افزایش درک مفاهیم انتزاعی»، «شخصی سازی یادگیری» و «تقویت مهارت های شناختی» طبقه بندی شد. یافته های پژوهش نشان داد که به کارگیری شبیه سازی های سه بعدی و مدل سازی مولکولی مبتنی بر AI، توانسته است درک دانش آموزان از فرآیندهای میکروسکوپی و واکنش های پیچیده را به شکل چشمگیری ارتقاء دهد. همچنین، الگوریتم های شخصی سازی یادگیری موجب هم ترازی محتوا با نیاز و سطح یادگیری هر فرد شده و به ویژه در دانش آموزان دارای مشکلات یادگیری اثربخشی بالاتری داشته است. ایجاد انگیزه و مشارکت فعال دانش آموزان از طریق محیط های تعاملی و بازی وارسازی محتوا از دیگر دستاوردهای مستمر این فناوری بود. در عین حال، چالش هایی مانند کمبود زیرساخت، آموزش ناکافی معلمان، هزینه های بالا، دغدغه های اخلاقی و ضعف محتوای بومی، به عنوان موانعی جدی شناسایی شدند. نتیجه گیری کلی پژوهش آن است که بهره گیری هدفمند و بومی سازی شده از هوش مصنوعی همراه با توانمندسازی معلمان و بهبود زیرساخت ها، می تواند در ارتقای آموزش شیمی نقش بنیادین ایفا کند و این فناوری در صورت مدیریت صحیح، قابلیت تبدیل به یکی از محورهای تحول آموزش علوم تجربی را دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شیمی ، شبیه سازی آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده