Comparative Analysis of AI vs. Human Feedback Effects on IELTS Candidates' Writing Performance

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 121

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EFL-10-1_002

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1404

چکیده مقاله:

This study compares the effectiveness of artificial intelligence (AI)-generated feedback (specifically using ChatGPT) and human feedback in improving the writing performance of B۲-level IELTS candidates. A mixed-methods approach was employed, combining quantitative and qualitative data to evaluate the impact of both types of feedback. A total of ۱۰۰ B۲-level English learners from various cities of Iran were selected through convenience sampling and then randomly assigned to two groups. Pre- and post-test assessments, using mock IELTS exams, provided quantitative data, while qualitative data were gathered through participant questionnaires. These findings reinforce the superiority of human feedback in enhancing higher-order writing skills; however, this study extends prior research by examining the effectiveness of AI-generated and human feedback within the specific context of Iranian IELTS candidates. Given the traditionally grammar-focused writing instruction in Iran, the results highlight the need for integrated feedback approaches that address coherence, cohesion, and argument development. The study also offers practical implications for IELTS preparation programs in non-native English-speaking countries, advocating for a structured combination of AI and human feedback to maximize writing proficiency. Learners valued the personalized guidance of human feedback, which fostered motivation and engagement. Conversely, AI-generated feedback excelled in correcting surface-level errors, such as grammar and vocabulary, offering immediacy and consistency. Nonetheless, AI's lack of interpretive depth limited its ability to address complex writing issues like argumentative development and cohesive flow. This study underscores the potential benefits of integrating AI and human feedback to enhance writing instruction for standardized assessments. Future research should investigate strategies to refine AI tools for better support of advanced writing skills.

نویسندگان

علیرضا رمضانی

MA in TEFL, Department of English Language, Islamic Azad University, Zanjan Branch, Zanjan, Iran

هومن بیژنی

Assistant Professor of TEFL, Department of English Language, Islamic Azad University, Zanjan Branch, Zanjan, Iran

محمد رضا اروجی

Assistant Professor of TEFL, Department of English Language, Islamic Azad University, Zanjan Branch, Zanjan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almarwani, T., Alzahrani, M., & Al-Harbi, K. (۲۰۲۱). The effectiveness ...
  • Bitchener, J., Young, S., & Cameron, D. (۲۰۰۵). The effect ...
  • Burgess, D., & Lacy, L. (۲۰۱۸). The role of AI ...
  • El Ebyary, K., & Windeatt, S. (۲۰۱۰). The role of ...
  • Elliot, A., Topping, K. J., & Hargreaves, D. J. (۲۰۲۱). ...
  • Ferris, D. R. (۲۰۰۳). Response to student writing: Implications for ...
  • Ferris, D. R. (۲۰۰۶). Does error feedback help student writers? ...
  • Ferris, D. R. (۲۰۰۹). Teaching ESL writing: Practical techniques in ...
  • Ferris, D., & Roberts, B. (۲۰۰۱). Error feedback in L۲ ...
  • Grabe, W., & Kaplan, R. B. (۱۹۹۶). Theory and practice ...
  • Green, A. (۲۰۰۷). Research on IELTS: A report on the ...
  • Hattie, J., & Timperley, H. (۲۰۰۷). The power of feedback. ...
  • Hyland, K. (۲۰۰۳). Second language writing. Cambridge: Cambridge University Press ...
  • Hyland, K., & Hyland, F. (۲۰۰۶). Feedback on second language ...
  • Hyland, K., & Hyland, F. (۲۰۱۹). Feedback in second language ...
  • IELTS. (۲۰۲۱). IELTS scoring in detail. ETS: IELTS Official ...
  • Lu, X., & Law, F. (۲۰۱۲). A study on the ...
  • Lu, X., & Law, N. (۲۰۱۲). A meta-analysis of studies ...
  • Maleki, A., & Zare, P. (۲۰۱۵). The effect of IELTS ...
  • Moinzadeh, A., & Zafarghandi, A. M. (۲۰۱۵). The role of ...
  • Nelson, S., & Schunn, C. D. (۲۰۰۹). Scaffolding feedback for ...
  • O’Sullivan, B., & Green, A. (۲۰۰۳). Cambridge IELTS ۳: Examination ...
  • O’Sullivan, B., & Weir, C. (۲۰۱۱). Investigating the role of ...
  • Piaget, J. (۱۹۷۰). Science of education and the psychology of ...
  • Rahimi, M., & Kafipour, R. (۲۰۱۴). Coherence in Iranian EFL ...
  • Ranalli, J., Sinha, M., & Southgate, L. (۲۰۲۲). The role ...
  • Shirvani, H., & Shirmohammadi, M. (۲۰۲۰). AI-generated feedback systems in ...
  • Shute, V. J. (۲۰۰۸). Focus on formative feedback. Review of ...
  • Skinner, B. F. (۱۹۵۴). The science of learning and the ...
  • Tavakoli, H., & Pashmforoosh, R. (۲۰۱۵). Challenges of adopting Western ...
  • Taylor, L., & Weir, C. (۲۰۱۲). IELTS: A user's guide. ...
  • Vahdat, S., & Khodabakhsh, S. (۲۰۱۹). The impact of peer ...
  • Vygotsky, L. S. (۱۹۷۸). Mind in society: The development of ...
  • Wang, X., & Brown, C. (۲۰۲۰). Comparing AI and teacher ...
  • Ware, P., & Warschauer, M. (۲۰۰۶). Comparing digital feedback tools ...
  • Warschauer, M., & Grimes, D. (۲۰۰۸). Automated feedback and human ...
  • Wilson, A. M., & Roscoe, R. D. (۲۰۲۰). AI in ...
  • Xie, Y., Chu, H. C., Hwang, G. J., & Wang, ...
  • Zarei, A. A., & Hashemnezhad, H. (۲۰۲۰). The role of ...
  • Zarei, G. R., & Sadighi, F. (۲۰۱۱). Challenges of IELTS ...
  • Zhang, S., & Hyland, K. (۲۰۲۰). Learner perceptions of AI-generated ...
  • Zhang, Y., & Hyland, K. (۲۰۱۸). Hybrid feedback systems: Combining ...
  • نمایش کامل مراجع