مقاله ترجمه : " هوش مصنوعی و قانون گذاری: یک مرور کلی"

موضوعی که این مقاله به آن می­پردازد این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند به بهبود فرایند قانون گذاری کمک کند. از جمله کاربردهای احتمالی هوش مصنوعی در قانون گذاری می توان به فرصت های موجود در سه حوزه فن قانون گذاری، فرایند قانون گذاری و نظارت بر قانون گذاری اشاره کرد. به­علاوه، این پژوهش به چالش ها و تهدید­های هر حوزه پرداخته و کاربردهای احتمالی فناوری نوین هوش مصنوعی را نیز ارائه می­­کند. نکته قابل توجه این است که تمامی پیشرفت­هایی که تا به امروز در حوزه قانون گذاری و هوش مصنوعی حاصل شده است، هنوز در مراحل اولیه خود هستند و به طور کامل تکامل نیافته اند. حتی ممکن است آن­قدر مقدماتی و ابتدایی باشند که نتوان آن ها را «پیشرفت» نامید. با این حال، تجربه فزاینده ای در طراحی سامانه­های مبتنی بر داده و تدوین قوانین به صورت موازی وجود دارد. حتی اگر این سامانه­ها لزوما شامل عناصر و مولفه­های هوش مصنوعی به معنای دقیق کلمه نباشند، می توان درس های ارزشمندی از چنین طرح­هایی آموخت. بنابراین، برای هر یک از سه کاربرد احتمالی فوق­الذکر، این مقاله «سامانه دیجیتالی قانون محیط زیست»[۱] را مورد پژوهش موردی قرار می­دهد. این سامانه برخط حاوی داده­های دیجیتالی درباره قانون محیط زیست است که اول ژانویه ۲۰۲۴ در هلند به اجرا در آمد.[۲]   [۱] Digitaal Stelsel Omgevingswet (DSO): Digital System Environment and Planning Act مترجم: «سامانه دیجیتالی قانون محیط زیست (DSO)» شامل درگاه­های مجازی ملی و محلی کشور هلند است که با هدف حمایت از اجرای قانون محیط زیست در این کشور راه­اندازی شده است. ذیل این مصوبه، ۲۶ قانون تجمیع و در قالب یک قانون واحد ارائه و اجرا شد. [۲] https://business.gov.nl/business-location/environment-plan/the-environment-and-planning-act-omgevingswet-what-does-it-mean-for-you

کلیدواژه ها:

AI · Lawmaking · Legislative technique · Legislative process · Legislative evaluation · Digital system Environment and Planning Act ، هوش مصنوعی ، قانون گذاری ، تکنیک قانون گذاری ، فرایند قانون گذاری ، ارزیابی قانونی ، سامانه دیجیتالی قانون محیط زیست