بررسی اثر سواد هوش مصنوعی دانشجویان بر مهارت امنیتی دستگاه های هوشمند

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 185

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TEDU-5-2_008

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1404

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر سواد هوش مصنوعی دانشجویان بر مهارت امنیتی دستگاه­های هوشمند بود. این پژوهش کاربردی با رویکرد کمی و به روش پیمایشی انجام شد. جامعه آماری پژوهش ۱۳۰۷ دانشجوی کارشناسی و کارشناسی ارشد دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی (دانشگاه شهید مدنی آذربایجان) بود. نمونه مورد مطالعه ۱۹۴ نفر  و از روش نمونه گیری تصادفی استفاده شد. ابزار گردآوری داده، پرسش نامه بود که به صورت چاپی و حضوری در اردیبهشت و خرداد ۱۴۰۳ بین دانشجویان توزیع شد. تحلیل عاملی تاییدی برای روایی و پایایی پرسش نامه با استفاده از نرم افزار  Smart PLS انجام شد. از نرم افزار SPSS  برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. میانگین سواد هوش مصنوعی ۶۳/۴  و مهارت امنیتی دستگاه ها ۲۴/۴ بود. تفاوتی آماری معنی داری در وضعیت سواد هوش مصنوعی دانشجویان بر حسب متغیرهای جمعیت شناختی (جنسیت، مقطع، رشته تحصیلی و معدل) مشاهده نشد. بر اساس آزمون تی مستقل در سطح ۰۳/۰ تفاوت معنی داری در میانگین مهارت امنیتی دستگاه ها بر حسب جنسیت و مقطع تحصیلی دانشجویان مشاهده شد. نتایج آزمون آنوا تفاوت آماری معنی دار در سطح ۰۴۹/۰ در میانگین مهارت امنیتی دستگاه ها بر حسب رشته تحصیلی دانشجویان نشان داد. بر اساس آزمون همبستگی پیرسون بیشترین همبستگی بین کاربرد و ارزیابی و کمترین بین کاربرد و اخلاق سواد هوش مصنوعی بود؛ به علاوه رابطه مثبت و معناداری بین سواد هوش مصنوعی با  مهارت امنیتی دستگاه ها وجود داشت. نتایج آزمون رگرسیون نشان داد که  ابعاد ارزیابی و کاربرد با ضریب بتا (۳۵۶/۰) و (۲۷۹/۰) قدرت پیش بینی کننده مثبت داشتند و ۲/۳۶ درصد از تغییرات متغیر وابسته را تبیین کرده اند.

کلیدواژه ها:

سواد هوش مصنوعی ، مهارت امنیتی دستگاه ها ، دستگاه های هوشمند

نویسندگان

لیلا خلیلی

دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.

جعفر بهادری خسروشاهی

استادیار، گروه علوم تربتی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هوش مصنوعی و سواد اطلاعاتی دانشجویان: ارائه فرصت ها و بررسی تهدیدها [مقاله کنفرانسی]
  • Alimi, A. E. Buraimoh, O. F. Aladesusi, G. A., & ...
  • Anderson, J. C & Gerbing, D. W. (۱۹۸۸). Structural equation ...
  • Bland, J. M & Altman, D. G. (۱۹۹۷). Cronbach’s alpha. ...
  • Buckingham, D. (۲۰۰۴). Children talking television: The making of television literacy. ...
  • Byrne, B. M. (۲۰۱۰). Structural equation modeling with AMOS: Basic ...
  • Campos, J. D. S & Campos, J. R. (۲۰۲۳). Structural ...
  • Celebi, C. Yılmaz, F. Demir, U & Karakuş, F. (۲۰۲۳). ...
  • Cerný, M. (۲۰۲۴). University students’ conceptualisation of AI literacy: Theory ...
  • Cohen, L. Manion, L & Morrison, K. (۲۰۱۸). Research methods in ...
  • Copeland, B. (۲۰۲۴, May ۱۵). Artificial intelligence. Encyclopedia Britannica. Retrieved online at: ...
  • Davenport, T. H & Ronanki, R. (۲۰۱۸). Artificial intelligence for ...
  • Dunn, S. C. Seaker, R. F & Waller, M. A. ...
  • Floridi, L. (۲۰۱۹). What the Near Future of Artificial Intelligence Could ...
  • Fornell, C & Larcker, D. F. (۱۹۸۱). Evaluating structural equation ...
  • Hair, J. F. Hult. M, G. T. Ringle, C. M ...
  • Hair, J. Black, W. C. Babin, B. J & Anderson, ...
  • Hair, Joe F. Ringle, C. M & Sarstedt, M. (۲۰۱۱). ...
  • Keles, P. U & Aydin, S. (۲۰۲۱). University Students' Perceptions ...
  • Kong, S. C. Cheung, W. M. Y & Zhang, G. ...
  • Laupichler, M. C. Aster, A. Schirch, J & Raupach, T. ...
  • Lee, Y.-J. Oh, J & Hong, C. (۲۰۲۴). Exploratory research ...
  • Memon, A. H & Rahman, I. A. (۲۰۱۳). Analysis of ...
  • Netemeyer, R. G. (۲۰۰۳). Scaling procedures: Issues and applications. Sage Publications ...
  • Ng, D. T. K. Leung, J. K. L. Chu, K. ...
  • Ng, D. T. K. Leung, J. K. L. Chu, S. ...
  • Norman, D. (۲۰۱۳). The Design of Everyday Things. Revised and ...
  • Nunnally, J & Berstein, I. (۱۹۹۴). Psychometric theory. New York: ...
  • Pepito, M. J. T & Acledan, M. Y. (۲۰۲۲). Influence ...
  • Ringle, C. M. Wende, S & Becker, J. (۲۰۲۴). SmartPLS ...
  • Shiri, A. (۲۰۲۴). Artificial intelligence literacy: a proposed faceted taxonomy. Digital ...
  • Stevens, J. P. (۲۰۰۲). Applied multivariate statistics for the social sciences (۴th ...
  • Stryker, C & Eda Kavlakoglu, E. (۲۰۲۴). What is artificial ...
  • Van Deursen, A. J & Van Dijk, J. A. (۲۰۱۹). ...
  • Venkatesh, V. Thong, J. Y & Xu, X. (۲۰۱۲). Consumer ...
  • Wang, B. Rau, P. L. P & Yuan, T. (۲۰۲۳). ...
  • نمایش کامل مراجع