توسعه وب اپلیکیشن پیشنهاددهنده مکان های گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی و داده های محلی

چکیده صنعت گردشگری با چالش هایی نظیر اضافه بار اطلاعات و دشواری در انتخاب مقاصد مناسب مواجه است. هدف این پژوهش، توسعه یک وب اپلیکیشن پیشنهاددهنده مکان های گردشگری در شهر تهران با استفاده از هوش مصنوعی بود. این مطالعه از نوع توسعه ای بود و داده های مکان های گردشگری شامل موزه ها، رستوران ها و مکان های تاریخی از سرویس نشان جمع آوری شد. اطلاعات در پایگاه داده ای مبتنی بر JSON ذخیره و با استفاده از Google Gemini API و تکنیک یادگیری درون متنی پردازش شدند. نمایش تعاملی مکان ها با بهره گیری از کتابخانه MapboxGL و سرویس نشان پیاده سازی شد. یافته ها نشان داد که سیستم قادر به ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده با دقت بالا و نمایش تعاملی مکان ها روی نقشه است. همچنین، استفاده از داده های محلی و هوش مصنوعی، وابستگی به منابع داده خارجی را کاهش داد. این سیستم تجربه کاربری را بهبود بخشید و می تواند به عنوان الگویی برای توسعه اپلیکیشن های گردشگری هوشمند در سایر شهرها مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، ارزیابی جامع عملکرد سیستم نیازمند آزمایش های بیشتری است.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده ، هوش مصنوعی ، گردشگری هوشمند ، نقشه تعاملی