کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای یادگیری شخصی سازی شده در آموزش ابتدایی راهبردی نوین برای پاسخ به تفاوتهای فردی دانش آموزان

هدف از پژوهش حاضر بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای یادگیری شخصی سازی شده در آموزش ابتدایی و ارائه راهبردی نوین برای پاسخ به تفاوتهای فردی دانش آموزان است. امروزه با گسترش فناوری و ضرورت توجه به نیازهای متنوع یادگیرندگان مدارس ابتدایی با چالشهای متعددی در زمینه ارائه آموزش کارآمد و متناسب با تفاوتهای شناختی، هیجانی و انگیزشی دانش آموزان مواجه اند. هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای یادگیری، تحلیل داده های آموزشی و تطبیق محتوای درسی با قابلیتها و علایق هر دانش آموز بستری پویا برای شخصی سازی فرآیند آموزش فراهم می سازد. این فناوری از طریق ابزارهایی چون سامانه های توصیه گر یادگیری، پلتفرم های تطبیقی و برنامه های ارزشیابی هوشمند امکان رصد پیشرفت تحصیلی، شناسایی نقاط ضعف و طراحی برنامه های تقویتی ویژه را فراهم می کند. به علاوه، هوش مصنوعی از طریق بازخورد فوری و طراحی تمرین های متناسب، نقش مهمی در افزایش انگیزش درونی، خودتنظیمی و پیشگیری از افت تحصیلی بر عهده دارد. یافته های نظری و تجربی نشان می دهند یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی از نظر تسهیل مشارکت فعال دانش آموزان، تسریع رشد مهارت های پایه و افزایش عدالت آموزشی نسبت به شیوه های سنتی از اثربخشی بالاتری برخوردار است. با توجه به نیاز روزافزون به راهکارهای آموزش فراگیر استفاده هدفمند از الگوریتم ها و ابزارهای هوش مصنوعی می تواند گامی موثر در جهت بهبود کیفیت آموزش ابتدایی و ایجاد فرصت های برابر برای ارتقای استعدادهای فردی دانش آموزان باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، تفاوتهای فردی ، آموزش ابتدایی ، سامانه ، تطبیقی ، ارزشیابی هوشمند ، بازخورد ، فوری ، عدالت ، آموزشی ، خودتنظیمی ، انگیزش درونی