سایبر بولینگ و تاثیر هوش مصنوعی

سایبر بولیینگ به عنوان یکی از مشکلات جدی عصر دیجیتال اثرات منفی عمیقی بر سلامت، روانی، اجتماعی و اقتصادی افراد و جوامع دارد. با گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی، هوش مصنوعی به ابزاری کلیدی برای شناسایی و مقابله با این معضل تبدیل شده است. این مقاله مروری با رویکردی سیستماتیک، علمی و معتبر از پایگاه هایی نظیر Google Scholar، PubMed و IEEE Xplore را بررسی کرده است. مقالات انتخابی بر اساس ارتباط، موضوعی (تاریخ انتشار ۲۰۱۸ به بعد) و کیفیت علمی تحلیل شدند. سپس، تکنیک های هوش مصنوعی، دقت سیستم ها و چالش های فنی و اخلاقی استخراج و ارزیابی شدند تا تصویری جامع از وضعیت فعلی و نیازهای پژوهشی ارائه شود. این مقاله مروری به بررسی جامع نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در شناسایی محتوای آزاردهنده می پردازد. ابتدا تکنیک های پیشرفته مورد استفاده در پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری عمیق و سیستم های چند مدلی برای تحلیل متن، تصویر و ویدئو معرفی می شوند. سپس عملکرد و دقت این سیستم ها از طریق تحلیل آماری و مطالعات موردی در پلتفرم های اجتماعی نظیر توییتر، فیسبوک و اینستاگرام ارزیابی می شود. چالش های فنی نظیر درک زمینه در متون، تحلیل زبان های عامیانه و چندگانه و شناسایی محتوای پیچیده بصری بررسی شده و محدودیت های کنونی تشریح می گردد. علاوه بر این، به چالش های اخلاقی مانند نقض حریم خصوصی، سوگیری الگوریتم ها و شفافیت تصمیم گیری پرداخته می شود. در پایان، راهکارهایی شامل توسعه الگوریتم های توضیح پذیر، ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی و ایجاد قوانین اخلاقی پیشنهاد می شود. نتایج نشان می دهد که به رغم پیشرفت های چشمگیر برای مقابله با سایبر بولیینگ، به تحقیقات بیشتر، داده های متنوع تر و همکاری های بین المللی نیاز است.

کلیدواژه ها:

سایبر بولینگ ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ، چالش های اخلاقی ، شناسایی محتوای آزاردهنده