ادغام هوشمند علم داده، هوش مصنوعی و سیستم های خبره: چارچوبی نوین برای تصمیم گیری های پیچیده

این پژوهش به بررسی سینرژی حاصل از تلفیق علم داده، هوش مصنوعی و سیستم های خبره در حل مسائل پیچیده می پردازد. مطالعه حاضر با روشی ترکیبی (تحلیل داده های واقعی، مدل سازی پیشرفته و ارزیابی میدانی) نشان می دهد که این رویکرد یکپارچه می تواند به بهبودهای قابل توجهی در دقت (تا ۹۶.۷%)، تفسیرپذیری (افزایش ۴۶%) و کارایی عملیاتی (صرفه جویی ۱۲ میلیارد تومانی سالانه) منجر شود. یافته های کلیدی پژوش شامل: ۱. طراحی معماری ترکیبی سه لایه (داده کاوی، هوش مصنوعی، سیستم خبره) ۲. توسعه چارچوبی برای سنجش تعادل بین دقت و تفسیرپذیری ۳. ارائه راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش های داده های نامتوازن تحلیل مقایسه ای نشان داد که سیستم پیشنهادی نسبت به روش های متعارف برتری قابل توجهی در شاخص های عملکردی دارد. این مطالعه علاوه بر دستاوردهای علمی، پیامدهای مهمی برای صنعت و سیاست گذاری دارد، از جمله: امکان تشخیص زودهنگام بیماری ها با دقت بالا بهبود پیش بینی های مالی و کاهش ریسک بهینه سازی فرآیندهای صنعتی

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ترکیبی ، سیستم های خبره پیشرفته ، علم داده تحلیلی ، تصمیم گیری هوشمند ، تفسیرپذیری مدل ، یادگیری عمیق ، بهینه سازی فرآیند ، کاربردهای صنعتی