تحول دیجیتال در نگهداری و تعمیرات صنعتی: از مدل های پیشگویانه تا پیاده سازی هوشمند

نگهداری و تعمیرات هوشمند به عنوان یکی از ارکان اساسی صنعت ۴.۰، تحولی شگرف در بهره وری و قابلیت اطمینان تجهیزات صنعتی ایجاد کرده است. این مقاله با رویکردی تحلیلی-کاربردی، به بررسی نظام مند آخرین فناوری های دیجیتال در حوزه نگهداری و تعمیرات می پردازد. مطالعه حاضر با تحلیل داده های واقعی از صنایع نفت، گاز و خودروسازی ایران (۱۴۰۰-۱۴۰۲) نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های پیشگویانه مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی می تواند تا ۴۰٪ در کاهش هزینه های نگهداری و ۳۵٪ در بهبود MTBF موثر باشد. همچنین، نتایج پژوهش حاکی از آن است که صنایع ایرانی با ۳۰٪ شکاف دیجیتالی نسبت به استانداردهای جهانی مواجه هستند. در این مقاله، چارچوبی بومی برای گذار از نگهداری سنتی به هوشمند ارائه شده است که شامل سه لایه سخت افزاری، نرم افزاری و انسانی می باشد. نوآوری اصلی این پژوهش در ارائه مدل کم هزینه هوشمندسازی متناسب با شرایط تحریم و کمبود داده است که در صنایع مورد مطالعه به بازگشت سرمایه ۸ ماهه منجر شده است. یافته های این تحقیق می تواند به عنوان نقشه راهی برای مدیران صنعتی و سیاست گذاران حوزه فناوری مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نگهداری پیشگویانه ، اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) ، هوش مصنوعی در نگهداری ، صنعت ۴.۰ ، دیجیتال توین ، قابلیت اطمینان ، بهینه سازی هزینه ، مدل سازی پویا