تحلیل یکپارچه قابلیت اطمینان و شبیه سازی پویا در سیستم های انرژی تجدیدپذیر: مطالعه موردی توربین های بادی با داده های واقعی

این پژوهش به ارائه یک چارچوب تحلیلی-شبیه سازی یکپارچه برای ارزیابی و بهبود قابلیت اطمینان سیستم های توربین بادی با استفاده از داده های عملیاتی ۵ ساله (۱۴۰۲-۱۳۹۸) می پردازد. با ترکیب روش های تحلیل آماری خرابی ها (توزیع ویبول)، شبیه سازی گسسته-پیشامد (نرم افزار Arena) و مدل سازی پیش بینیکننده (رگرسیون لجستیک)، الگوهای خرابی، عوامل تاثیرگذار و استراتژی های بهینه نگهداری مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته های کلیدی نشان می دهد که افزایش ۲۰ درصدی بازرسی های پیشگیرانه منجر به بهبود ۴.۵ درصدی قابلیت اطمینان می شود (p-value < ۰.۰۵) و ۶۵ درصد خرابی ها در ماه های گرم سال رخ می دهد. همچنین، سناریوی بهینه با ۱۵ درصد افزایش هزینه نگهداری، ۷ درصد بهبود قابلیت اطمینان و ۲۵ درصد کاهش هزینه های خرابی های غیرمنتظره را به همراه دارد. این مطالعه با ارائه تحلیل مقایسه ای با استانداردهای بین المللی (IEC ۶۱۴۰۰-۱) و داده های نیروگاه های آلمانی، راهکارهای عملیاتی برای کاهش شکاف عملکردی (۱۲-۲۰ درصدی) پیشنهاد می کند. نوآوری اصلی این تحقیق در تلفیق روش های کمی پیشرفته با داده های واقعی صنعتی و ارائه بینش های مدیریتی برای تصمیم گیری های راهبردی است.

کلیدواژه ها:

قابلیت اطمینان ، شبیه سازی گسسته-پیشامد ، توربین بادی ، بهینه سازی نگهداری ، تحلیل خرابی ، داده های واقعی ، مدل سازی پیش بین ، انرژی تجدیدپذیر