طراحی مدل تصمیم گیری استراتژیک با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در صنایع پرخطر

در محیط های پویا و پرریسک مانند صنعت معدن، انرژی و داروسازی، تصمیم گیری استراتژیک همواره با چالش هایی نظیر عدم قطعیت، نوسانات بازار و پیچیدگی داده ها همراه است. هدف این پژوهش، طراحی یک مدل تصمیم یار استراتژیک مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعی است که به مدیران در اتخاذ تصمیم های بهینه در شرایط عدم قطعیت کمک کند. در این مدل از ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی استفاده شده است تا الگوهای پنهان در داده های تاریخی استخراج شده و سناریوهای آینده شبیه سازی شوند. مدل پیشنهادی در قالب یک مطالعه موردی در صنعت معدن مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان می دهند که این سیستم می تواند بادقت بالا، پیامدهای بالقوه تصمیمات مختلف را پیش بینی کرده و بین گزینه های استراتژیک، انتخابی آگاهانه و داده محور ارائه دهد. همچنین قابلیت تبیین پذیری مدل به کمک تکنیک هایی SHAP و LIME فراهم شده تا خروجی های مدل برای مدیران قابل فهم باشد. این پژوهش نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی نه تنها می تواند دقت و سرعت تصمیم گیری را افزایش دهد، بلکه از طریق تحلیل داده محور، به کاهش ریسک های ناشی از تصمیمات نادرست در صنایع حساس کمک شایانی می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصمیم گیری استراتژیک ، صنایع پر ریسک ، یادگیری ماشینی ، الگوریتم های تکاملی