تحلیل جامع تاثیرات هوش مصنوعی بر شبکه های اجتماعی ایران: از الگوریتم های پیشنهاد محتوا تا تغییرات رفتاری کاربران

این پژوهش جامع با رویکرد ترکیبی (کمی-کیفی) به بررسی نظام مند تاثیرات هوش مصنوعی بر شبکه های اجتماعی ایران پرداخته است. داده های تحقیق از طریق پرسش نامه استانداردشده (۱۲۰۰=n، α=۰.۹۲)، تحلیل رفتاری ۶۰۰,۰۰۰ پست در پنج پلتفرم اصلی و مصاحبه های عمیق با ۶۰ خبره، توسط محققان اولیه گردآوری شده است. یافته های کلیدی نشان می دهد: الگوریتم های پیشنهاد محتوا در پلتفرم های ایرانی با دقت ۶۵% (در مقایسه با ۸۷% در پلتفرم های جهانی) عمل می کنند که عمدتا ناشی از کمبود داده های آموزشی باکیفیت (۸۹%) و چالش های پردازش زبان فارسی محاوره ای (۸۳%) است. پارادوکس رفتاری کاربران ایرانی مشاهده شد: با وجود اعتماد متوسط (۴.۳/۱۰) به محتوای پیشنهادی، ۸۱% از کاربران ناخودآگاه تحت تاثیر این پیشنهادها قرار می گیرند. سلسله مراتب تاثیرگذاری سه لایه شناسایی شد: الگوریتم ها → اینفلوئنسرها (۳.۸× بیشتر از کاربران عادی) → عموم کاربران، با همبستگی قوی (r=۰.۸۶) بین محتوای پیشنهادی و تغییر نگرش. این مطالعه با ارائه چارچوبی بومی برای تحلیل تاثیرات هوش مصنوعی، سه دسته پیشنهاد راهبردی ارائه می دهد: توسعه فناوری های فرهنگ آگاه، بهبود حکمرانی الگوریتمی، و ارتقای سواد دیجیتال کاربران. یافته ها بر ضرورت توجه به ویژگی های زبانی و فرهنگی خاص ایران در طراحی سیستم های هوش مصنوعی تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی ، الگوریتم های پیشنهاد محتوا ، پردازش زبان طبیعی فارسی ، رفتار کاربران دیجیتال ، اینفلوئنسرهای مجازی ، سواد الگوریتمی ، حکمرانی هوش مصنوعی ، مطالعات فرهنگ دیجیتال